信用评价方法的多维最优选择策略

从现有众多信用评价方法中选择一种合适方法是信用评价研究中的棘手难题。文章将现有信用评价方法分为5类,在每类中选择一种高频重要方法,5种方法分别为：Logistic回归法、Fisher判别法、支持向量机法、K最近邻法以及灰色关联分析法。从判对率维度、软件操作维度以及适用范围维度等三个维度对这五种方法进行多维最优比较。研究显示：判对率维度下支持向量机信用评价方法最优,软件操作维度下Fisher判别信用评价方法最优,适用范围维度下Logistic回归信用评价方法最优。

互联网金融模式及其对传统商业银行的影响

文章对互联网金融六种主要模式进行了说明,并就其对传统商业银行的影响进行了研究。目前,互联网金融的发展良莠不齐,并未给传统的商业银行造成实质性的冲击,但从长远看,互联网金融在各个领域的不断创新,将给商业银行带来深远的影响,提出更多的挑战。