基于Bi-LSTM和CNN并包含注意力机制的社区问答问句分类方法

问句分类的目标是将用户提出的自然语言问句分到预先设定的类别.在社区问答中,如何准确高效的对问句进行分类是一项重要任务.本文提出了一种基于深度神经网络的问句分类方法,该方法首先将问句用词向量进行表示,然后用融合双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和卷积神经网络(CNN)结构并包含注意力机制的深度学习模型提取问句特征进行分类.该方法的特色在于利用Bi-LSTM和CNN在句子级文本表示的优点,充分捕捉问句特征,并结合问句的对应答案来表示问句,丰富了问句信息.实验表明,该问句分类方法准确率较高,在多个数据集上取得不错结果.

梯度温度场下热不敏系统主反射镜性能的研究

星敏感器作为高精度导航仪器,其主反射镜的面型精度是影响导航精度的主要因素。由于星敏感器处于复杂的温度环境中,在主反射镜上会出现梯度温度场,从而引起反射镜面型变化。为保证导航精度,热不敏系统得以发展。该文针对一款热不敏系统的236 mm主反射镜,进行梯度温度场的仿真和实验综合研究,来验证该反射镜能否达到面型精度的指标要求。实验中用加热片模拟主反射镜表面梯度温度场,并用干涉仪检测反射面RMS值。仿真应用Patran、Sigfit等软件进行,边界条件与实验环境保持一致,计算得出主反射镜梯度温度场和反射面RMS值。相同加热条件下,实验和仿真结果的温度变化趋势相同,实验和仿真结果的RMS增长曲线趋势相同。实验测得的RMS值和仿真计算结果的RMS值均小于0.03λ(λ=632.8 nm),满足反射镜指标要求。实验和仿真结果都表明该系统的主反射镜设计满足系统要求。

爱平等

1在弟弟出生之前,家里无论什么好吃的、好玩的,都是我一个人的。尤其是爸爸妈妈的爱,也只给我一个人。可是,当弟弟这个'小捣蛋'闯入我的生活后,一切都乱了套.2弟弟用一切方式宣告他的存在。每天我都万分痛心地看到我精美的小玩具一件件被弄得七零八落,被我视如珍宝的图书全都面目全非。我已经警告过他无数次了,可是每天放学回来都能看到他的各种'杰作'。