基于数学形态学BGA焊点分割和提取的改进方法

对经X射线采集到的BGA焊点缺陷图像进行预处理,传统的迭代阈值和灰度拉伸方法对灰度图像很难得到满意的结果,误分割很常见,针对BGA焊点图像的特性,提出了一种结合数学形态学的图像分割改进方法,分割后图像不仅保留了图像的重要信息,而且对于背景复杂、光照不均匀的图像也能取得良好的效果,该方法通过正确选取结构元素加快了图像分割的速度,在此基础上,采用连通域进行区域提取的方法能够准确无误的提取缺陷。实验结果表明,该方法很好实现了缺陷区域的分割和提取,且受噪声影响很小,为进一步的缺陷特征参量的处理奠定了良好的基础。