提高消防设备监督工作信息化水平的对策分析

以新时代为背景,客观审视消防设备监督工作开展情况,其存在诸多问题,导致监督作用未能充分发挥,消防设备异常、配备不齐全等问题未能得到解决。对此,应当高度重视并且积极推进消防设备监督工作信息化,提高该项工作的可行性、针对性及有效性。本文将从分析消防设备监督工作执行现状展开,探讨提高消防设备监督工作信息化水平的对策,包括信息化消防设备监督系统的构建、硬件和软件完善及消防监督管理体系的构建等,希望能够起到一定的参考作用。

基于TLA的SaaS业务流程定制及验证机制研究

SaaS模式已成为当前流行的软件服务形式.为满足不同租户个性化的业务服务需求,SaaS模式必须提供灵活的定制机制.为此,提出了一个支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架.该框架以层次定制行为约束图作为定制指导,通过TLA(Temporal Logic of Actions)对各层的原子定制活动建模,并以此为基础构建租户的全局定制行为,然后基于应用的业务规则约束设计算法验证全局定制行为的正确性;为有效提高租户的定制效率,基于对多租户已有正确定制结果的统计分析,设计定制推荐算法,合理减少验证次数.仿真实验结果证实了该机制的高效性及可靠性.

基于帕累托最优的隐私保护服务定价模型

在云计算环境下,租户向云服务提供商租赁云产品和服务,那么云服务商如何规定一个合理的服务定价使得多租户与提供商都满意成为一个亟待解决的问题.针对该问题,该文提出一种基于帕累托最优思想的服务定价模型,综合考虑多租户与提供商的利益,使用多目标粒子群优化算法得到全局最优的资源分配与服务定价结果.由于迭代算法的效率与服务定价实时性的需求存在冲突,所以该文提出两阶段定价策略:独立定价与集中定价.独立定价阶段,参考历史同需求或相似需求的定价,结合当前资源使用占比给出实时报价;集中定价以一定时间为周期,根据已知的该周期内多租户提出的不同需求,提前使用粒子群算法求出最优服务定价与资源分配策略.实验表明,通过该文提出的定价模型,可以得到一个使多租户和云服务提供商都满意的定价,并且在定价过程中,采用隐私保护技术,有效地保护了租户的数据安全.

Web服务合成的相容性与替换性分析

形式化的分析有助于Web服务的合成.已有的合成分析方法,验证的重点是Web服务合成时形成的全局交互流程是否与预先定义的模型相匹配,忽略了合成时各个Web服务之间的行为是否相容.通过自动机对基于WSCI规范描述的Web服务进行形式化描述.在此基础上,提出了一个Client/Server模型,定义了Web服务合成的相容性概念,并提供相应的算法进行验证,保证了Web服务合成的正确性.在相容性分析的基础上,考虑到Web服务动态性的特点,定义了Web服务的替换性概念,并给出了保证替换服务正确性的定理.

基于任务依赖信息的Web服务自动合成

随着Web服务的大量出现,Web服务的合成成为当前的一个研究热点·然而,目前大多数的合成语言规范,例如BPEL4WS和WSCI,都需要人工预先设计一个固定的执行流程,难以充分发挥Web服务自适应的特点·通过形式化描述单一的Web服务,建立了通过任务间依赖规范实施合成的方法,提出了一种具有柔性和自适应能力的工作流模型,实现Web服务的自动合成·同时,设计了合成的正确性验证算法以及动态补偿机制使提出的模型易于实用·

面向隐私保护的数据块调整机制

在云计算环境下,通过分块混淆的隐私保护机制,将租户的数据分成多个数据块,并且存储到不同的数据节点上,以此实现数据的隐私保护.虽然该方法可以实现在明文状态下保护租户数据的隐私安全,但在实际环境中,由于租户的隐私需求、数据需求是可变的,导致云端底层的数据块结构和存储位置发生变化,因此在这种隐私保护机制下依然存在隐私泄露的风险.所以该文基于分块混淆隐私保护方法,提出一种面向隐私保护的数据块调整机制.该机制首先根据租户更新后的隐私约束,基于少动性原则,对原始的隐私保护策略中违背隐私约束的数据块进行分割;然后再结合隐私约束,重组数据块,并生成隐私保护调整策略;由于数据块分割结果的多样性,导致最终生成的可行隐私保护策略并不唯一,所以该文最后综合隐私需求、性能需求、负载需求和不对等均衡,提出了一种基于全局最优的隐私保护策略选择算法,实现从多种可行策略中筛选出满足所有要求的最优调整策略.实验结果表明,该文提出的数据块调整机制,可以找到一种最优的隐私保护调整策略,并且满足系统的性能和负载要求,增强租户数据的隐私保护效果.

基于MongoDB的前置通信平台大数据存储机制

为应对用电信息大数据存储和处理的挑战,构建了关系数据库与Mongo DB数据库混合存储的云存储架构。首先,根据用电数据存储容量和速率的需求,提出基于Mongo DB的前置通信平台大数据存储机制,并从数据存储、可用性、均衡策略和读写分离4个方面分析了其中的关键技术和优化机制。然后,针对目前Mongo DB数据均衡策略的不足,结合数据节点负载的差异,对均衡策略进行优化,实现了数据量和负载的动态均衡。前置通信平台的实践应用分析验证了基于Mongo DB的大数据存储机制具有高并发读写性能和良好的可行性。

一种选择最优Web服务的方法

Web服务是可以通过Internet使用一系列标准如WSDL、UDDI、SOAP等来描述、发布和调用的应用软件,通过集成已有的Web服务,可以实现新的服务.目前,随着Web服务的大量出现,在Web服务合成中的一个主要问题不再是能否找到所需要的服务,而是如何从满足功能需求的服务集中选择出最优的服务.本文提出了一种利用工作流技术合成Web服务时选择最优Web服务的方法:首先基于工作流的组织模型,计算出Web服务的主观信誉值,然后根据Web服务的质量模型(QoS)计算出其客观质量值,最后通过二者的结合,用户可以选择出最优的Web服务.

一种多租户云数据存储缓存管理机制

随着云计算的普及,软件即服务(software as a service,SaaS)逐渐成为云计算的一种重要表现形式.云中数据节点的缓存是提高多租户应用数据访问性能的一种重要资源,缓存资源的共享和分配受到SaaS提供商的关注.对SaaS提供商而言,如何在多租户间有效地分配数据节点上的缓存资源,从而满足租户的服务水平协议(service level agreement,SLA),获得更高的收益已成为一项挑战.为此,提出了多租户云数据存储缓存管理机制,以实现服务提供商收益最大化的目标,结合SLA收益模型,评估不同缓存策略下服务提供商获取的收益值,将全局缓存管理问题定义为目标优化问题,并结合缓存分配特点,采用优化的遗传算法解决该问题.通过实验比较,该方法能保证SaaS服务提供商在多租户间有效利用缓存资源获取高收益.

软件开发工作流管理系统中的运行监控及其实现

工作流管理系统在当前的研究领域中是一个热点。工作流管理系统对提高工作效率有重要的意义。文章针对目前工作流管理系统在管理监控功能上的不足,如很少考虑实时监测和对多条工作流等方面的监控,以软件开发(包括CAD软件开发)为背景,提出了相应的监控策略、功能及其实现方法。

预制节桩的荷载试验及荷载传递性能分析

节桩是一种带节的新型预制管桩,其桩侧摩阻力要大于相同直径的普通桩,同时具有良好的抗液化性能。本文通过现场试验,对节桩的荷载传递性能进行了分析和计算,为节桩的应用提供了依据。

面向SaaS应用基于键值对模式的多租户索引研究

面向SaaS应用的多租户数据库为满足租户的数据隔离和按需定制的需求,需要提供支持隔离和易于定制的数据存储机制及索引机制.基于键值对存储方式,提出元数据驱动的映射表索引模型,该模型根据租户定制需求,为租户业务数据形成各自的索引元数据,通过元数据驱动实现了索引数据的隔离及定制效果;给出索引的维护策略,根据租户数据访问请求进行索引切片,以逐渐细化的索引切片作为数据访问的基本单位,快速返回租户结果集.实验结果表明,该方案在数据访问分布均衡的情况下,使索引维护及数据访问具有较好的总体性能.

面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制研究

软件即服务(SaaS)模式下,业务应用和数据库部署在非完全可信的服务运营商的平台上,租户数据的隐私保护成为SaaS模式应用和推广中一个极大的问题和挑战.基于明文状态下不同SaaS数据属性组合泄露隐私程度的不同,提出一种面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制.该隐私保护机制支持租户自定制隐私约束,用来描述数据组合隐私保护需求,将SaaS数据属性切分到不同的数据分块中,利用可信第三方实现数据切片间关联关系的混淆和重构,并基于伪造数据,确保同一数据分块内部数据切片分布的均衡化,实现SaaS数据组合隐私保护和实用性的有效结合.通过分析,证明了隐私保护机制的合理性,并通过实验验证了该隐私保护机制的实用性.

基于进程代数的Web服务合成的替换分析

Web服务合成是Web服务研究领域的热点问题,Web服务的替换与Web服务合成密切相关且对于Web服务合成系统的健壮性有重要作用.使用进程代数作为形式化的工具描述Web服务,对合成中的行为特征进行推导,分析由于异步交互对Web服务合成设计与实现产生的影响.在此之上,基于服务合成正确性的定义,提出一种一致性关系,若新服务与将要被替换的参与合成的服务之间存在这种关系,那么替换后的服务合成仍然是正确的,并且替换是上下文无关的.

试析物联网技术在消防监督检查业务中的应用

随着科学技术的发展和进步,物联网技术已经开始在我国各行各业中得到了应用与落实。目前消防部门在工作的过程中,对消防监督工作较为关注,目的在于从源头上控制火灾隐患。针对这一情况,未来可以使用物联网技术来达到更好地检测效果,这技术的应用不仅仅可以提升整体检测质量,同时也可以针对消防系统中存在的隐患进行更加细致的排查,保障人民群众的生命财产安全。本文主要针对于物联网技术在消防监督检查工作中的实际应用进行分析,希望可以起到参考的作用。

基于Chunk Folding的多租户数据库缓存管理机制

Chunk Folding是SaaS模式下常用的存储架构之一,通过共享数据库共享架构来存储租户的数据以获取规模经济效益,但基于传统数据库搭建的Chunk Folding共享存储架构,其缓存管理机制缺乏良好的多租户特性,导致数据库性能恶化,租户的SLA得不到保障.为此,提出了基于Chunk Folding的自适应多租户缓存管理机制,该机制以租户的SLA需求作为驱动,依据租户当前访问模式,动态生成缓存单元集并计算缓存单元集的I/O效益,通过贪婪算法来选择缓存单元集,使得租户SLA得到满足的同时最小化缓存资源的消耗.通过实验分析证明了该缓存管理机制的有效性.

一种基于分块混淆的动态数据隐私保护机制

云计算环境下,基于分块混淆的隐私保护机制通过对租户个性化隐私保护需求及应用性能的有效结合,实现了隐私信息在明文状态下的保护.然而随着云端多租户应用的持续运行,一方面,租户数据的插入、删除和修改等业务操作将会影响底层数据存储的分布状态,使分块间的关联关系因数据分布的不均匀而面临极大的泄露风险;另一方面,攻击者仍然可以通过局部时间内各分块的操作日志以及对应的数据快照分析出部分隐私信息.针对上述挑战,在三方安全交互模型的基础上,提出一种面向分块混淆的动态数据隐私保护机制.该机制通过可信第三方对新插入和修改的数据进行缓存并在满足条件时将数据进行分组和存储;通过保留关键分片来保证删除操作中被删数据和剩余数据的隐私安全;通过伪造数据回收机制实现存储资源消耗的降低和应用性能的优化.通过实验证明,提出的动态数据隐私保护机制具有较好的可行性和实用性.

基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法研究

为提高组合Web服务执行的一致性、可靠性,提出一种基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法.基于业务流程中任务间补偿依赖关系,讨论了补偿业务生成图的自动生成问题.重点讨论了补偿任务、补偿目标和服务转让应用模式,并相应地介绍了支持框架和相关技术.在此基础上设计了补偿依赖关系、补偿业务生成图的自动生成及组合服务执行过程中异常处理算法.当业务流程出现异常采取向前或向后恢复处理时,该方法在保证补偿实现的同时,兼顾补偿服务不存在或补偿服务代价过高的问题,提高了业务流程执行过程中的自动化水平和自适应能力.仿真结果证实,该方法保证了异常发生时组合服务执行的可靠性和一致性.

面向智能电网的电力大数据存储与分析应用

阐述了智能电网面临的挑战以及大数据关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网建立的重要意义。分别从智能电网主数据管理、用电信息统一存储管理、电能质量分析、配网运营能力分析等几个典型大数据系统分析了大数据关键技术在智能电网中的应用。

高速环境下UHF RFID标签读取率测试研究

从RFID技术在供应链、交通管理等不同速度场景下的应用特点出发,将不同应用场景划分为不同速度等级,并设计实现了1款直线导轨以模拟低速到高速的不同应用环境,研究标签的读取率与速度之间存在的对应关系。针对该实验平台设计了1款平台测试软件来统计分析测试数据,总结实验规律。通过测试0~50 km/h速度范围内,不同种类的UHF RFID标签在同种附着介质上的读取率变化曲线,比对多组实验结果得出结论,标签的读取响应率随速度的增加而迅速衰减。该实验结论对UHF标签在不同速度场景下的应用有指导作用。