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基于多核SVR的PZ活化MDEA脱碳工艺溶液循环量预测
1
作者
爨莹
史瑶捷
《信息技术与信息化》
2017年第9期78-81,共4页
随着哌嗪(PZ)活化N—甲基二乙醇胺(MDEA)溶液脱碳工艺的发展,在天然气脱碳工艺中取得了较好的效果,针对脱碳工艺中各参数对溶液循环量的影响,借助多核支持向量回归机的稳定预测能力,建立溶液循环量预测模型,实现脱碳工艺中的参数优化,...
随着哌嗪(PZ)活化N—甲基二乙醇胺(MDEA)溶液脱碳工艺的发展,在天然气脱碳工艺中取得了较好的效果,针对脱碳工艺中各参数对溶液循环量的影响,借助多核支持向量回归机的稳定预测能力,建立溶液循环量预测模型,实现脱碳工艺中的参数优化,有助于提升工艺脱碳效果。
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关键词
多核
支持向量回归机
参数优化
脱碳工艺
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题名
基于多核SVR的PZ活化MDEA脱碳工艺溶液循环量预测
1
作者
爨莹
史瑶捷
机构
西安石油大学计算机学院
出处
《信息技术与信息化》
2017年第9期78-81,共4页
文摘
随着哌嗪(PZ)活化N—甲基二乙醇胺(MDEA)溶液脱碳工艺的发展,在天然气脱碳工艺中取得了较好的效果,针对脱碳工艺中各参数对溶液循环量的影响,借助多核支持向量回归机的稳定预测能力,建立溶液循环量预测模型,实现脱碳工艺中的参数优化,有助于提升工艺脱碳效果。
关键词
多核
支持向量回归机
参数优化
脱碳工艺
Keywords
multi-kernel
Support Vector Regression
Parameter optimization
Decarburization process
分类号
TE644 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多核SVR的PZ活化MDEA脱碳工艺溶液循环量预测
爨莹
史瑶捷
《信息技术与信息化》
2017
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