寿命周期费用与可靠性关系模型分析研究

在武器装备研制决策中 ,可靠性和寿命周期费用是两个重要的决策要素 .通过对影响和受制于可靠性的寿命周期费用要素进行分析 ,建立了可靠性和寿命周期费用之间关系的数学模型 ;在引入可靠性增长模型和资金时间价值后 ,建立了二者目标优化模型 ;利用优化模型进行了决策分析研究 .对最佳可靠性指标的论证及确定可靠性增长时间具有实际指导意义 .

典型人因可靠性分析方法评述

对比较典型的第一代和第二代人因可靠性分析方法进行综述。首先讨论人因可靠性的基本定义;然后选取几种比较有代表意义的第一代方法进行对比分析,以此为基础介绍第一代方法的基本思想和特征;接下来分析第二代人因可靠性分析方法中两种典型方法,讨论它们的基本特点,并分析它们相对于第一代人因可靠性分析方法的优势以及自身的一些问题;最后展望人因可靠性分析方法的发展趋势。

小型部件也需要进行寿命周期费用评价

本文通过对管路系统密封配件和阀门的两类小型部件进行寿命周期费用分析,表明可收到较好的经济效益。因此,提出在重视大型项目寿命周期费用分析的同时,要充分重视小型部件的费用问题。为更进一步应用寿命周期费用方法提供了参考价值。

基于认知模型的人为差错分类方法

为了保证人为差错分类的全面性和一致性,在详细分析现有人为差错分类方法的基础上,提出了一种新的人为差错分类框架。该框架以"执行差错/忽略"为起点进行细化,得到五种基本的人为差错类别。以此作为人为差错原语,结合认知模型,分析了不同认知阶段可能出现的人为差错模式。实例证明,在这种分类方法指导下来分析人为差错,对提高人为差错分类结果的全面性和一致性有着重要意义。

人为差错成因分析方法研究

控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性。因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作。针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架。在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则。为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式。最终共分析得出了34种不同的差错成因。该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据。

航空维修人为差错影响因素分析中的模糊层次分析法

航空维修中的人为差错影响因素分析对于预防事故发生至关重要,如何定量分析及辨识出主要影响因素是亟待解决的问题。为此,结合航空维修实际,提出运用群组模糊层次分析法对人为差错影响因素进行量化排序和分类,归纳细化了影响因素层次体系,并给出了分析计算流程。以一起由维修人为差错所引发的航空事故为例进行了实证分析,结果表明:该方法能够辨识出航空维修中人为差错产生的主要影响因素,进而对制订最优事故预防方案,控制和减少该类事故的发生有积极意义。同时该方法对其他行业中的人为差错主要影响因素辨识有着一定的参考价值。

CREAM方法中控制模式分类的模糊方法

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环节。针对该问题,笔者提出了一种模糊方法。通过对性能影响因子进行打分对任务环境进行量化,利用专家打分的方式确定性能影响因子分值对于控制模式的隶属度;通过拟合分析确定性能影响因子的分值对控制模式的隶属函数,得到控制模式与分值之间的对应关系;将该方法应用到两个示例中,其结果与原有方法的结果基本一致。

基于局部回归的色谱保留时间对齐可逆算法

提出并实现一种基于局部回归的对齐算法,选择鉴定结果最多的一次实验作为参考,实现色谱保留时间的可逆对齐,将n次实验的对齐建模次数从n(n-1)/2次减少为n-1次。该算法还实现不同实验间色谱保留时间的非线性对齐,并且能够克服少量从色谱柱中多次流出肽段的影响。研究结果表明:该方法计算时间复杂度远比现有算法的低,对齐精度也能够满足后续计算的需要。

行为模式支持下的人为差错分析方法研究

人为差错严重影响系统安全。为全面辨识分析人为差错并找出合适的规避措施,提出一种行为模式支持下的人为差错分析方法。该方法提出"认知过程是场景相关的"观点,建立不同任务场景下可能对应的认知过程。为此,引入行为模式作为两者之间的桥梁。设计一个行为模式分类器,可以确定不同任务场景下可能对应的行为模式;分析不同的行为模式可能对应的认知过程;在此基础上分析不同行为模式下可能对应的差错模式及其成因,并讨论相应的差错规避措施;通过实例演示以上分析过程。

LCC技术应用中的问题分析及建议

讨论了寿命周期费用(LCC)技术的重要意义,在归纳了导致LCC技术应用不广泛的4个原因之后,从对LCC的理解、问题表述、分析用数据、分析方法和模型等4个方面,详细地分析了制约LCC技术应用的问题,并对如何应用LCC技术,提出了9个方面的建议。

黎平县油茶梢尖蛾发生规律及防治技术

指出了油茶梢尖蛾幼虫危害一年发生一次。对其进行了调查,结果表明:中龄幼虫潜入叶片叶肉层越冬,次年春季幼梢生长后,幼虫在虫斑附近蛀入新萌芽部位或尚未木质化的春嫩梢,造成春嫩梢大量死亡,以4月下旬至5月危害最为严重。幼虫6月中旬化蛹,7月中旬羽化,8月上旬产卵,约15 d孵化。孵化后的幼虫咬破叶片下表皮食取叶肉,并在叶片内越冬。受油茶梢尖蛾危害的油茶树,产量有所下降。为此,提出了采取人工、物理、化学等防治技术,可控制危害,提高油茶产量。

油茶黑跗眼天牛防治技术调查研究

通过对监测地块3个年度的调查,探讨并了解了油茶黑跗眼天牛的形态特征、危害症状及发生规律,结果表明:成虫啃食叶背主脉,幼虫蛀入树干危害,幼虫横向在主茎枝干环状取食一圈,引起表皮肿胀和环裂组织形层层被啃食,阻隔养份输送,造成树势减弱和叶片萎蔫,易拆断。7月下旬至10月中旬危害最为严重。幼虫3月中旬至5月下旬化蛹,4月下旬至6月中旬成虫从蛀孔爬出并交配产卵,6月中旬至7月下旬幼虫孵化,孵化后的幼虫咬破树皮,进入木质与树皮之间食取组织形层层,幼虫老孰9月下旬至12月上旬蛀入主茎或枝干内啃食木质,老孰幼虫在树干蛹道内越冬。受油茶黑跗眼天牛危害的油茶树,受危害部以上主茎或枝干全枯死,不防治虫口密增加,危害扩大,严重威胁油茶园生态安全。提出了黑跗眼天牛幼虫的防治方法,以期为黎平县的油茶产业提供参考。