数据挖掘解决任务定价

本文提供了两种任务定价方案。一种是较为确切的某地任务定价方案,利用SPSS软件对数据进行挖掘,用聚类和关联规则分析数据的规律和数据间的关系,进一步确定任务标价新的价格方案。另一种是较为广泛的地区任务定价方案,建立线性回归模型,预测成功的任务定价的趋势,在分析结果的基础上针对新项目给出新的定价方案,并用人工神经网络对其进行验证。

基于数据挖掘的方法研究中药止咳问题

该文利用和软件对原始数据进行了数据挖掘,补充缺失的内容;并利用、两步聚类的方法对补充后相关数据的中药的分布情况进行了分析;最后在分析结果的基础上,再综合考虑时间季节和空间距离两种因素的影响,为呼吸道感染患者提供一个采集新鲜中药止咳的科学方案。