美国堪萨斯大学音乐艺术博士的培养体系探析与启示

音乐艺术博士培养是我国高层次人才的重要组成部分,在全面素质教育和可持续教育发展中具有不可替代的作用。美国是世界上最早设置音乐艺术博士(DMA)的国家,至今已经有近70年的历史,美国堪萨斯大学1891年成立了音乐学院,也是美国最早的一批专业艺术院校,在培养过程中注重知识与能力的结合,采用讨论讲座的形式进行教学,使得博士生教育发展无论在数量、质量上都取得了极大的进步。因此,借鉴堪萨斯大学音乐艺术博士在课程设置、师资配置和实践教学方面成熟的经验和模式,为进一步推动我国高层次音乐艺术专业人才培养和“双一流”建设等提供可借鉴的路径。

美国堪萨斯大学人文学科博士生培养体系分析与借鉴

以美国堪萨斯大学文理学院历史系为例,阐释美国博士生教育独具特色的校院系三级管理架构,以系为主导的博士生录取制度,贯通式课程体系和讨论讲座形式的教学方法。探究其在博士生培养过程中的贯通式课程体系、专业学术训练、全过程考核制度等方面的举措,以期对我国人文学科博士生培养质量提升有一定的启示和借鉴作用。

学科竞赛在研究生培养中的作用及提效策略探析

当前,研究生学科竞赛业已成为培养研究生创新思维和提升研究生全面素质的重要载体,是提升研究生创新实践能力的有效手段和措施,但在实施过程中还存在研究生学业与竞赛活动冲突、学校竞赛资源配置不均衡、参赛作品与社会需求脱节等问题。为了提高学科竞赛的综合效益,需要改革研究生培养体系,完善考核评价机制;优化学科竞赛中的资源配置,建立激励制度;充分发挥校友作用,提升学科竞赛的社会影响力。

我国博士生培养创新路径探讨

我国博士研究生教育的发展正处在关键时期。随着我国研究生招生规模的不断扩大,博士研究生个性培养和创造力培养的不足已成为较突出的问题。在创新成为教育体系改革重要指针的条件下,应当从我国博士研究生教育的现状出发,进一步完善博士生培养机制、加强博士生创新能力培养。

基于非单点模糊正则网络的时间序列预测模型

目的建立一种新的具有抗噪声能力的神经网络时间序列预测模型。方法通过将非单点模糊系统引入正则神经网络结构来建立模型。结果具有很强的抗噪声能力,且收敛速度快,全局搜索能力强。将该模型用于实例样本的预测,并和别的神经网络预测模型相比较。抗噪声能力的神经网络时间序列预测模型性能,比神经网络预测模型的性能显著提高。结论所建立的模型在性能上有显著提高,在一定程度上解决了视经网络的固有缺陷,今后有待降低计算复杂度。

学位与研究生教育质量保障面临的新形势、新问题

研究生教育已成为当前教育改革与发展的重点之一。在当前研究生教育面临新的机遇和挑战形势下,加快研究生教育的质量监控体系和学科建设,用国际比较的视野审视我国研究生教育,借鉴国外先进经验,加快我国研究生教育的国际化步伐,培养专业化、知识化、高素质的研究生,是我国研究生教育健康发展的战略选择。

电子信息类全日制工程硕士生培养的探索与实践

从奖助体系、专业设置、精品课程、教学实践基地、学位论文要求等方面,对西安电子科技大学全日制工程硕士生培养的实践和特色进行了分析。

研究生奖助体系改革的探索与实践——以西安电子科技大学为例

介绍了西安电子科技大学在研究生奖助体系改革中,明确激励创新导向、实施奖助分离政策,统筹校内外资源、分层分类动态资助等具有特色的制度设计,实现了研究生奖助政策的平稳过渡,有力地提高了研究生学习和科研的主动性,并对进一步完善研究生奖助体系提出思考。

产业转移:西部地区产业结构调整与升级的新思考

西部地区产业结构调整和升级过程同时也是其承接转移产业的过程。在承接转移产业,进行产业结构调整与升级的过程中,西部地区应处理好国际转移产业与东部地区转移产业关系及本地区城乡产业转移问题,不断进行观念创新、制度创新和机制创新,因地制宜,合理选择主导产业,走可持续发展之路。

构建与探索研究生担任学生辅导员制度——以西安电子科技大学为例

以西安电子科技大学为例,介绍了如何从入口、考核和反馈三个维度构建研究生担任学生辅导员的工作制度。认为多方联动开展工作,统筹优化管理机制,建立"储才机制"是推进研究生担任学生辅导制度顺利实施的有力保障。

网络时代的研究生素质教育

信息技术的革命性发展给人类的生活带来了翻天覆地的变化 ,网络时代的研究生被称为新e代的人 ,发展计算机信息技术和培养高层次的人才已经成为参与全球竞争的“两大主题”。加强我国研究生的素质教育在信息时代至关重要。

专业学位相对应的行业技术资格认证体系探索研究

分析专业学位行业技术资格认证发展现状,结合西安电子科技大学专业学位相关专业技术资格认证工作实践,从培养模式、核心课程群、特色教材、导师队伍、实践平台和质量评价等6个方面提出推进专业认证工作、完善工程教育专业认证体系的具体措施。

信息技术背景下高校网络课程教学实践研究——以西安电子科技大学《学术写作》课程为例

随着经济全球化、教育多元化的深入发展,互联网对大学教育有着重大的影响,网络课程也对传统的课堂教学模式提出新挑战,发挥网络教育的优势,创新教育和学习方式,建设学习型社会,是当前高等教育的重要任务之一,那么,扩大资源共享,利用大数据、人工智能技术赋予教学,提高教学质量,网络课程的教学过程和质量评价建设就尤为重要。本文以西安电子科技大学所开设的《学术写作》网络课程为例,就信息技术下,网络课程信息获取、过程评价和管理机制提出新的见解。

以“人的全面发展”理论为指导 推进我国高等教育人才培养

马克思主义“人的全面发展”理论为我国高等教育人才培养提供了新的视角,正确认识和理解“人的全面发展”理论,对我国高等教育培养德、智、体全面发展的人才具有重要的指导意义。

当前我国民办高等学校融资问题的实证分析

民办(私立)教育规模在教育系统中所占比例是民办教育研究领域的一个重要问题,本文通过对民办高校发展规模的地区差异及资金需求分析,通过民办高校与公办院校及普通高校响应指标的对比来研究资金不足的现状,对民办高校的投融资问题提出政策建议。

基于非单点模糊系统的短波通信频率参数预测

提出一种利用非单点模糊系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以非单点模糊系统为平台,利用梯度下降算法和遗传算法构成的混合并行学习算法训练建立推理规则。通过对电离层实测数据进行仿真试验,并与神经网络方法、单点模糊系统方法进行比较,结果证明该模型具有预测精度高、收敛速度快、全局收敛性好、抗噪声能力强等优点。

基于非单点模糊正则网络的图像预测编码

提出了一种利用非单点模糊正则网络构建预测器的图像压缩预测编码算法。该算法将非单点模糊化技术引入正则神经网络,在自学习的过程中,能够自动滤除训练数据中的噪声,获取准确的信息。通过仿真试验,并与传统预测编码方法、神经网络预测编码方法进行比较,结果证明该算法具有抗干扰能力强、预测精度高、恢复图像效果好等突出优点。

基于支持向量机的图像预测编码算法

提出了一种利用支持向量机(SVM)构建预测器的图像压缩预测编码算法。该算法将遗传算法引入支持向量机中,在自学习的过程中,能够自动调整SVM的核参数,获取准确的图像信息。通过仿真试验,并与传统预测编码方法、神经网络预测编码方法进行比较,结果证明该算法恢复图像效果最好。

公平分配的原则性分析

在市场经济条件下 ,怎样的分配方式才是公平的 ,公平的收入分配方式应符合哪些原则。公平与平等是两个不同的概念 ,二者不能简单等同 ,这是理解“按劳分配、兼顾公平”的基础。