一种互信息与梯度信息结合的多模图像配准方法

数字化X射线图像(digital radiography,DR)与数字重建放射图像(digitally reconstructed radiography,DR)属于不同模态图像,实现二者的高精度快速配准是一个技术难题。在实际应用中,往往会同时获取物体的正侧面DR和DRR图像。提出一种基于互信息与梯度信息相结合的配准算法。首先,对正侧面图像进行小波分解,获得低分辨率子图像并配准,使用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行全局寻优;然后,根据配准结果,判断互信息与梯度信息配准结果是否正确,如果配准错误,则在下一阶段中不使用该结果作为配准依据;最后,以PSO算法寻优结果作为Powell算法的寻优初始点,对原始正侧图像进行精确配准。实验结果显示,本算法快速完成配准,配准精度达到2 mm,满足实际应用要求。

探讨质子泵抑制剂埃索美拉唑治疗咽喉反流的疗效

目的 探讨咽喉反流患者接受质子泵抑制剂埃索美拉唑治疗的效果。方法 回顾性选取2018年1月—2021年12月泉州市第一医院接受治疗的咽喉反流患者300例为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,各150例。两组患者均接受莫沙必利治疗,观察组加用质子泵抑制剂埃索美拉唑治疗。对比两组治疗效果、反流症状改善程度、症状缓解时间、生活质量以及胃蛋白酶原水平改善情况。结果 治疗后,观察组总有效率为98.67%,高于对照组的90.00%,差异有统计学意义(χ^(2)=10.538,P<0.05);观察组发生障碍症状缓解时间(1.38±0.52)周以及咽异物感症状缓解时间(2.08±0.58)周显著均低于对照组发生障碍症状缓解时间(3.77±0.45)周以及咽异物感症状缓解时间(4.28±0.76)周,差异有统计学意义(t=42.566、28.184,P<0.05);观察组RFS以及RSI评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组简明健康状况量表(SF-36)评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组PGⅠ、PGⅡ均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 咽喉反流患者接受质子泵抑制剂埃索美拉唑治疗后取得了显著临床效果,反流症状以及胃蛋白酶原水平得以明显改善,生活质量得以提高。