探析基于“青马工程”的高校青年学生干部培养模式

"青马工程"是高校学生干部队伍建设的重要途径。开展"青马工程",高校能够通过深入的理论及实践学习,推动学生干部队伍建设,提升学生干部综合素质及工作能力,满足社会对人才的需要。本文旨在通过对新时期高校学生干部的现状分析,结合大学生骨干的培养目标,探析基于"青马工程"的高校青年学生干部培养模式,并提出进一步的发展规划。

马克思主义与中国优秀传统文化融合路径研究——基于H.R.尧斯的接受理论视角

马克思主义与中国优秀传统文化的融合是符合时代要求、促进时代发展的课题。德国文艺理论家、美学家H.R.尧斯的接受理论为马克思主义与中国优秀传统文化的融合路径提供了新的研究视角。基于这一研究视角,马克思主义与中国优秀传统文化的融合路径可以聚焦在三个方面,即回归经典诠释、关注生活实践、聚焦时代发展。我们要坚持马克思主义的指导地位,促进马克思主义与中国优秀传统文化的有机融合,更好地构筑中国精神、中国价值、中国力量。

试论高校青年志愿者志愿服务工作的可持续发展

近年来,作为我国青年志愿者中不可缺少的重要组成部分,高校青年志愿者志愿服务工作已经成为大学生接触社会以及服务社会的一种重要渠道和途径。高校青年志愿服务工作在适应全球化趋势的过程中做出符合自身发展规律的调整,服务领域不断拓宽,队伍不断壮大,志愿服务的机制逐步完善,呈现出不断发展的良好局面。但是,高校青年志愿服务工作还存在一些问题,制约着高校青年志愿者志愿服务工作的可持续发展,需要引起重视并寻找应对之策。

在线招聘场景下的简历活跃度预测

在信息时代,在线招聘平台承担了大量的招聘任务,平台向求职者推荐合适的职位,并向招聘者推荐合适的简历。但是在推荐简历的时候,平台难以获知用户是否已找到工作,常会在求职成功以后继续推送,导致平台资源的浪费和用户体验的损失。基于这一情况,提出了在线招聘场景下的简历活跃度预测问题,旨在通过预测未来活跃度高的求职者,对其重点推送,从而应对这一问题。现有的活跃度预测方案,大都在社交场景下,结合社交网络的特点设计适应性的模型,但特点不同导致这些方案在招聘场景下并不适用。结合真实数据分析了在线招聘场景的数据特征,提出4个场景特点——高度动态性、用户黏度低、双向匹配、召回优先等。据此,有针对性地提出了招聘平台下的简历活跃度预测方法(resume activeness prediction,RAP)。RAP能适应上述前3项特点,并通过调节筛选参数γ满足召回优先。在58招聘真实数据的实验中,RAP模型的AUC达到了0.817。

十九世纪英国女性小说家创作意识的发展

在世界文学的发展历程中,英国以丰厚的成果、卓越的思想位居前列,创造了众多经典文学篇目。十九世纪是英国小说发展的时代,除男性作家外,女性作家也逐渐形成文学创作群体,在英国文坛拥有了立足之地。无论是十九世纪初期的简·奥斯丁,还是中期以后逐渐涌现的伊丽莎白·盖斯凯尔、勃朗特姐妹、乔治·爱略特、玛丽·雪莱、玛丽·伊丽莎白·布雷登等小说家,她们均以丰富的人文底蕴、细致的情感描写、多种艺术手法,创作了接近时代精神的主题小说。以十九世纪英国女性小说家创作意识的发展为主线,探究这一时代的女性小说家特有的经典文学品质。

留学生跨文化敏感度培养探析

学习语言与了解文化密不可分。留学生选择到目的语国家进行语言学习,目的语国家的文化环境优势占有不可或缺的因素。在对外汉语教学中,应利用留学生来华游学期间的资源,加强留学生跨文化敏感度培养,推动留学生跨文化情感的认同,增强留学生交际兴趣及动力,创造情感沟通型学习动机,进而相得益彰,提升留学生跨文化交际能力。

社交网络高效高精度去匿名化算法

自从社交网络成为重要的研究课题,社交网络隐私保护也成为了重要的研究内容,尤其是关于公开发布以供研究的大规模社交网络图数据的隐私保护.为了评估用户的隐私风险,研究者们设计了不同的方法对图进行去匿名化,在不同的图网络中识别个体的身份.但是,当前的去匿名化算法或者需要高质量的种子匹配,或者在精确度和效率上颇有不足.提出一种高效高精度的无种子去匿名化算法RoleMatch,基于社交网络的拓扑结构识别个体身份.该算法包括:(1)可以快速计算的两图结点间相似度度量方法 RoleSim++;(2)一种有效的结点匹配算法,此法同时考虑了结点间的相似度和中间匹配结果的反馈.在实验部分,利用LiveJournal的数据,用RoleMatch对比了多种流行的匿名化算法,并根据实际应用情景,在传统实验的基础上增加了局部去匿名化的实验,实验结果验证了所提出的去匿名化算法的优秀性能.