灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。

关于模糊数学评判隶属度假设检验问题的探讨

“模糊数学综合评判隶属度的假设检验方法初探”一文中(见中国卫生统计1991；8(4)：38)，提出了用Ridn法拉验模糊隶属度Bi之间的差异显著性问题，笔者认为，值得进一步探讨。

灰色模型在环境污染预测中的应用

本文采用灰色建模法建立的大气中SO_2浓度的时序模型,经精度检验,其关联度(Ri)为0.77,大于规定值(Ri)0.60,达到精度要求。其拟合效果与预测效果均较好,说明此法也适用于环境卫生领域。

含油污水生物接触氧化处理系统效果评价

通过对上海铁路分局殷行洗罐站生物接触氧化处理后的污水监测，发现新设备的处理效果能达到上海市的设计要求。经模糊数学综合评判， 设计 ３ 级处理中 １ 级和 ２ 级处理能使含油污水达到综合排放三级，经生物接触氧化处理后能达到一级排放标准的要求。说明生物接触氧化法采用 ３ 级处理系统处理含油污水设计合理,处理效果明显,确保污水处理后达标排放。

自然增长数学模型在肿瘤死亡率预测中的应用

自然增长数学模型在肿瘤死亡率预测中的应用史英申１周厥玲１周世忠２自然增长数学模型是描述人群或生物群体增长趋势大小的一种预测模型。它的主要建模机理是以人群或生物群体的增长与死亡同自然资源、环境及生存条件密切相关为依据。模型的特点较能反映出非线性变化的规...