基于Web界面的分布式质量控制系统研究

着重研究分布式远程质量控制系统的实现框架和关键技术 ,使质量控制逐步实现网络化、智能化、柔性化 .该文应用IIS所支持的ActiveServerPages技术实现了动态网页的设计和对分布式数据库的访问 ,底层利用DCOM技术解决了远程通信和组件的重用 ,实现了基于Web界面的分布式质量控制系统的框架需求 ,并完成了相应实验演示原型的设计开发 .

基于粗糙集理论的磨削烧伤与砂轮磨钝在线监测

研究了基于粗糙集理论的在线辨识磨削烧伤和砂轮磨钝的新方法 ,以测取信号、计算敏感特征量、构造辨识砂轮磨损和磨削烧伤的知识表示系统、连续属性离散、分类模式的合并、属性约简、知识提取的顺序对获取的信息进行处理 ,提取判别规则 ,进而通过判别规则来辨识磨削烧伤和砂轮磨钝。辨识结果与实验数据相符。理论和实验表明 ,采用粗糙集理论来解决多品种。

动态联盟的安全策略

随着世界市场的不断变化与市场竞争的加剧 ,全球化的敏捷制造系统将成为 2 1世纪的主导制造模式 ;动态联盟也将成为新的企业组织形态。在对动态联盟进行分析的基础上 ,研究了动态联盟组织的安全问题 ,提出了基于 SSL协议的解决方法。

BP神经网络在磨削烧伤诊断中的应用

用磨屑热辐射流温度信号作为信号源，运用ＢＰ神经网络对磨削烧伤状态的智能辨识进行探讨．结果表明，利用ＢＰ网络的高度非线性映射表达能力，实现了样本特征值空间到模式空间的映射，对训练样本及测试样本进行了正确识别。

基于MVA的半导体生产过程质量分析方法

针对半导体晶圆生产中存在着位置间变异、晶圆间变异及批次间变异,提出了基于多变异分析(MVA)的工序质量分析方法.该方法通过建立基于方差分析晶圆生产工序质量的多变异分析模型,研究了晶圆生产过程中3种变异与总变异之间的定量关系.由定量关系推导出晶圆生产中的抽样规则,并提出了3种常用过程能力指数Cp,Cpk和Cpm的改进计算方法.通过在晶圆生产中的实际应用,证明了该方法中的抽样规则能捕获加工过程中主要随机变异,该方法计算获得的过程能力指数可较为真实地反映生产过程质量状况.

新时代背景下一流应用型本科人才培养方略探究

培养应用型人才是普及化高等教育的主体性任务。在经济减速提质和产业转型升级的新时代背景下,提高应用型本科人才培养质量,对推进高质量发展和建设高等教育强国具有重要的战略意义。发达国家在高层次应用型人才培养方面进行了多维度探索,为我国培养高素质应用型人才提供了有益借鉴。新时代应用型本科人才培养方略,要坚持知行合一、学以致用的人才培养理念;优化能力主导、注重实践的人才培养模式;完善多元协同、产教融合的人才培养机制。

砂轮磨钝的在线辨识研究

介绍了以磨屑热辐射流温度作为辨识砂轮磨钝特征信号的理论依据，并用神经网络方法建立了智能辨识系统。实验结果表明，磨屑热辐射流温度信号是较好的辨识砂轮磨钝的信号源。

基于Internet的敏捷制造远程质量控制研究

详细分析了敏捷制造环境对质量控制的要求 ,给出了基于Internet的远程质量控制的实现框架 ,设计开发了敏捷制造环境下的分布式远程质量控制系统的原型 。

现代职业教育视角下的职业本科教育发展

我国已建成世界上规模最大的职业教育体系,培养了一大批支撑经济社会发展的技术技能人才。现代化的职业教育体系对职业教育结构和质量提出了更新更高的要求,经济社会发展需要优质、多层、多样的职业教育。2015年教育部、国家发改委、财政部联合出台《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》。

关于中小学技术课程教学工具、仪器和设备的标准化工作的思考

自新课程改革以来，技术课程在其课程体系建设、课程资源建没、教师队伍建没，特别是学生培养等方面已经取得了诸多的成果，实践征明，技术课程对于学生的全面而富有个性地发展来说，是必不可少的。

基于WINCC的SIMATIC H1网的组态通讯及后期开发应用

详细介绍了基于ＷＩＮＣＣ 的ＳＩＭＡＴＩＣＨ１ 网组态通讯及后期开发应用的策略、方案与实效，并结合江苏省烟草企业技术改造的需要，应用ＷＩＮＣＣ 直接对老设备（Ｓ５ 系列） 组网通讯（Ｈ１ 网） ，使其质量监控跃上一个新的台阶。

敏捷制造环境下AutoCAD二次开发及其应用

结合敏捷制造环境下机械产品的加工及其对质量控制的要求 ,对AutoCAD二次开发进行了深入研究 ,具体阐述了开发中的图形信息的提取、加工图形的分类、加工轨迹的若干处理、 3B代码的产生和线切割的模拟加工等技术 。

集散型中小企业管理信息系统的设计开发

随着改革的深入发展，跨区域、跨国界的联营、合资、外资企业越来越多，这些企业在地理分布上较为分散，但在管理上却需要敏捷集中，其信息交流十分频繁。该文深入分析了具有上述特点的集散型中小企业管理信息系统的需求和特点，对相关关键技术进行了研究，并应用最通用的ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｉｃｅ内含的Ａｃｅｓ数据库开发工具，设计开发了通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ交换信息的产品订货、生产计划制定、生产信息监控、仓库发货、船运报关、单证。

自聚类神经网络在磨削烧伤辨识中的应用

本文选用磨屑热辐射流温度信号作为辨识信号源,提出了用自聚类神经网络辩识磨削烧伤的策略与方法。实验结果表明:自聚类神经网络可用于辨识磨削烧伤,辨识精度较高,且具有一个重要特点:网络训练是无师自学习的。

基于磨屑热辐射流对磨削烧伤与砂轮磨钝在线辨识的研究

磨削表面层烧伤和砂轮磨钝是被磨机械零件常见的一种缺陷，它直接影响到被加工零件的使用寿命和机器运行的可靠性。对其在线辨识一直是机械工程领域的研究课题。本文首先归纳了磨屑热辐射流温度作为特征信号的理论基础，然后介绍了基于人工神经网络的磨削烧伤和砂轮磨钝的在线辨识。实验和分析结果表明：磨屑热辐射流温度信号是较好的辨识信号源，自聚类神经网络可智能辨识磨削烧伤和砂轮磨钝，辨识精度较高，且具有一个重要特点：网络训练是无师自学习的。

磨屑热辐射流信号用于磨削烧伤在线辩识的可行性研究

磨削烧伤在线辩识一直是机械制造领域所研究的重要课题,本文提出了一种新的用于辩识的信号源——磨屑热辐射流,并对其可行性进行了理论分析和实验验证。

中小学教育装备标准化势在必行

自新课程改革以来，技术课程在其课程体系建设、课程资源建设、教师队伍建设，特别是学生培养等方面已经取得了诸多的成果，实践证明，技术课程对于学生的全面而富有个性地发展来说，是必不可少的。

基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割

提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究了萤火虫算法的仿生原理和寻优过程;提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法。最后,使用该方法对典型图像进行阈值分割实验,并与二维熵穷举分割法、粒子群算法(PSO)二维熵多阈值分割法进行比较。实验结果表明:该方法在单阈值分割、双阈值分割和三阈值分割时分别比二维熵穷举分割法快3.91倍,1040.32倍和8128.85倍;另外,在阈值选取的准确性和计算时间方面均优于PSO二维熵多阈值分割法。结果显示,基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法能快速有效地解决复杂图像和多目标图像的分割问题。

一种快速检测图像角点特征的线搜索式方法

传统的图像角点特征检测方法在速度和准确性两方面难以兼顾.针对该问题,提出了一种角点特征检测的线搜索式方法.该方法作用于一个以当前像素为中心核的圆掩模,在该掩模内搜索通过核的所有直线,如果存在一条直线不穿过核附近给定邻域以外的其他同值收缩核(Univalue segment assimilating nucleus,USAN)区域,则当前像素点为角点.论文论证了使用有限数目搜索线的可行性与必要性.采用由粗及细的搜索策略,动态设计搜索线的数目与搜索线上的检测点数目,以提高检测速度.提出了一种基于最大同值距离的新型非极大值抑制进行角点的精确定位,并结合多种新型伪响应抑制措施,有效地提高了算法的准确度.实验结果表明该方法在准确性方面优于MIC、SUSAN和Harris等算法,而且速度快,仅稍慢于MIC算法,具有优良的综合性能.

行星式球磨机研制及其节能机理

介绍了行星式球磨机的特点和研制历程．首先利用材料疲劳损伤积累理论，分析行星式球磨机的节能机理，指出其节能特性不仅与磨机状态有关，还与磨料的物理性质有关．其次，运用数理统计学概念及赫兹应力计算方法，描述了粉体应力分布、疲劳损伤积累效果以及行星效应与节能效果的关系模型．然后研究了粉体工作应力，推导出冲击能耗降低系数，定量表达了磨机的节能机理．最后以制备矿渣微粉为例比较了三类典型设备的性能，验证了理论的正确性，并指出一般情况下行星式球磨机节能约30％～40％．