浅析分布式光伏项目规模化发展问题及策略

在全球经济迅猛发展大环境下,社会各行业对能源的需求量不断增加,单纯依靠石化能源已经无法满足社会发展实际需求。在此背景下迫切要求积极开发更多的新型可再生能源,以缓解现如今我国乃至全世界的资源紧张局面。太阳能就是一种清洁的可再生能源,借助太阳能进行分布式光伏发电能够为人们日常生产生活提供更加优质的供电服务,分布式光伏发电项目规模化建设也成为近些年新能源开发的一个热门对象和社会各界高度关注的焦点问题。但我国目前分布式光伏发电项目规模化发展中依然存在诸多不足,还需进一步完善优化,本文就基于分布式光伏发电项目含义、类型、优势,分析当前存在的主要问题,进一步提出相应的完善策略,以期可以促使我国分布式光伏发电项目的持续性发展。

大数据在配电网同期线损精益化管理中的应用

在配电网运行过程中必然会产生线损,对于线损的管理直接体现一个地区电网运行和管理能力,在线损管理过程中,需要对线损进行精确预测,能够精准识别线损的异常情况,为管理人员提供线损管理方案。目前随着智能电网建设加快,智能电表已普及使用,提升了用户用电信息的采集能力,对于配电网的线损管理逐步进入大数据时代,由于传统线损管理方式难以满足大数据技术的数据采集和数据处理的需求,特别是数据缺失的情况下,必然会影响线损数据的准确性。因此,在大数据时代配电网线损精益化管理必须要建立在线损数据基础上,对配电网线损的预测和异常情况判断中,探寻降低线损的方法措施,指导区域配电网线损管理工作的开展。

配电网重构智能决策方法研究

将粒子群智能算法应用于配电网络重构,通过IEEE-33节点标准算例进行了验证,结果表明粒子群算法具有较好的寻优性能,非常适用于解决配电网络重构这类组合优化问题。用MATLAB编程实现了基于粒子群算法的配电网络重构,对算例进行计算和结果分析,验证了网络重构模型的合理性和粒子群算法的有效性。