自适应信号增强在瞬态诱发耳声发射信号检测中的应用

耳声发射是近年来耳科学领域的研究热点。它已成为临床听力筛选和诊断耳蜗病变最为有效的手段之一。耳声发射信号的信噪比和相关率是临床诊断的重要依据。文中将自适应信号增强技术引入到对瞬态诱发耳声发射信号的检测中,并提出了一个基于最小均方算法的实用的自适应信号增强器结构。通过对106例受试耳所进行的瞬态诱发耳声发射信号检测,结果表明,自适应信号增强技术与传统的相干平均技术相比有更好的增强信号和抑制噪声的性能。利用自适应信号增强可以提高瞬态诱发耳声发射信号的信噪比增速、减少检测所需叠加次数、检测用时可缩短近一半。

双向滤波法去除瞬态诱发耳声发射检测中的刺激伪迹

在瞬态诱发耳声发射信号检测中,去除刺激伪迹最传统的方法是“引出的非线性响应”法。但因其赖以成立的假设条件无法精确成立,会造成明显刺激伪迹残留,限制了对与刺激伪迹有重叠的短潜伏期高频耳蜗响应的检测。窗函数法和小波变换方法可在一定程度上减少刺激伪迹残留,但仍未解决对高频响应的检测问题。本文提出了双向滤波法去除刺激伪迹,避免了滤波时刺激伪迹影响后传的趋势。物理模拟实验及106例瞬态诱发耳声发射信号实测结果表明:与现有方法相比,该方法可进一步减少刺激伪迹残留,拓展不受刺激伪迹污染的信号区间;并能检测出潜伏期更短、强度更大的高频瞬态诱发耳声发射信号。同时,该方法简便易行,便于在实时检测系统中实现。

瞬态诱发耳声发射信号相关率和信噪比的研究

目的探讨在瞬态诱发耳声发射信号的检测过程中瞬态诱发耳声发射信号总的相关率和信噪比 ,以及各分频段相关率和信噪比的变化规律和相互关系。方法采用自行研制的新型耳声发射检测设备TH -OAE对 5 3名被试者进行瞬态诱发耳声发射检测 ,详细记录整个检测过程。采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理 ,获取信噪比和相关率的信息 ,并对其进行统计处理。结果瞬态诱发耳声发射信号的相关率和信噪比的统计特性是相关联的 ,是一一对应的。结论首次系统地阐述了瞬态诱发耳声发射相关率和信噪比的变化规律和相互关系 ,这一关系有助于指导临床听力诊断和听力筛查更有效。

葡萄应用钛肥效果研究

钛肥是当前国际上新近研究和发展的一种微量元素肥料,其对棉花、蔬菜等作物生长和产量有良好作用,已有大量报道。而在南方沿海土壤、气候和栽培条件下对葡萄的作用和效果如何?尚未见报道。为此,我们根据有关材料,选用南开大学研制的螯合钛为试剂,于1991、1992两年进行葡萄应用钛肥效果研究,初步得出了南方环境、栽培条件下,钛肥对葡萄的作用与效果。

瞬态诱发耳声发射信号的定量分析

为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。同时采用基于信号差互谱分析的方法来计算 TEOAE信号的强度、总信噪比及频段信噪比。近 2 0 0例临床 TEOAE实测结果表明 ,由这些算法得到的定量指标是临床诊断的有效依据 ,因而这些算法是 TEOAE定量分析的有效方法。

小波变换模极大值重建检测瞬态诱发耳声发射

为提高检测效率,将基于小波变换的奇异性检测技术引入到瞬态诱发耳声发射(TEOAEs)检测中,提出了小波变换模极大值重建(WTMMR)检测TEOAEs的新方法。该方法采用多孔算法对A、B缓冲区数据分别进行二进离散小波变换,通过比较A、B间各尺度下小波变换模极大值的异同,确定其中的共同模极大值,采用共轭梯度法对它们进行重建,得到TEOAEs。69例TEOAEs实测结果表明:在累加次数较少时,由此法所获TEOAEs的总相关率明显高于传统相干平均方法。这意味着此法检测TEOAEs时比相干平均法更有效,可在TEOAEs少次提取中发挥重要的作用。