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基于双向图算法的快速部分汉语语法分析器
1
作者
叶丹瑾
黄萱菁
吴立德
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第7期546-550,共5页
本文给出了一个用双向图算法实现的快速部分汉语语法分析器.为了实现真实文本的快速部分语法分析,分析器使用FIRST分析表和LAST分析表来更大程度地避免创建不必要的活动弧,并且引进了弧的竞争机制和对于一些情况的处理方法...
本文给出了一个用双向图算法实现的快速部分汉语语法分析器.为了实现真实文本的快速部分语法分析,分析器使用FIRST分析表和LAST分析表来更大程度地避免创建不必要的活动弧,并且引进了弧的竞争机制和对于一些情况的处理方法.使用了各种分析策略的分析器的准确率达到87.2%。
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关键词
双向图
FIRST分析表
LAST分析表
计算语言学
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职称材料
基于超文本的概念词典管理系统
2
作者
黄萱菁
吴立德
叶丹瑾
《计算机应用与软件》
CSCD
1998年第4期1-7,共7页
本文介绍了自然语言处理系统的一个重要知识源——概念词典,以及基于超文本的概念词典管理系统——概念浏览器。我们的概念词典以框架结构为知识表示单元,框架的内容由结构信息和语义信息组成,所有框架通过结构槽形成树形的层次结构。...
本文介绍了自然语言处理系统的一个重要知识源——概念词典,以及基于超文本的概念词典管理系统——概念浏览器。我们的概念词典以框架结构为知识表示单元,框架的内容由结构信息和语义信息组成,所有框架通过结构槽形成树形的层次结构。概念浏览器作为一个超文本管理系统,不仅能显示层次结构和框架内容,还提供了插入、查询、删除和修改等各种数据库功能。
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关键词
自然语言处理
概念词典
超文本
管理系统
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职称材料
基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统
被引量:
24
3
作者
黄萱菁
吴立德
+1 位作者
王文欣
叶丹瑾
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期297-303,共7页
本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为一个有向图中求解最大加权路径问题,并提出利用词典中的相关度信息切分文本的一个新算法.最后,我们对词典...
本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为一个有向图中求解最大加权路径问题,并提出利用词典中的相关度信息切分文本的一个新算法.最后,我们对词典和切词的质量都作了系统的分析,并与其他方法作了性能比较.
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关键词
机器学习
汉字信息处理
词典
切词系统
原文传递
分布式数据库中链查询及树查询全缩减的并行计算
4
作者
叶丹瑾
楼荣生
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期320-327,共8页
求解对数据库进行全缩减的半联接序列及并行执行这些半联接序列,给出了链式查询全缩减并行计算的一个有效算法,并推广到树查询中.
关键词
链查询
树查询
全缩减
并行计算
数据库
分布式
原文传递
题名
基于双向图算法的快速部分汉语语法分析器
1
作者
叶丹瑾
黄萱菁
吴立德
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第7期546-550,共5页
文摘
本文给出了一个用双向图算法实现的快速部分汉语语法分析器.为了实现真实文本的快速部分语法分析,分析器使用FIRST分析表和LAST分析表来更大程度地避免创建不必要的活动弧,并且引进了弧的竞争机制和对于一些情况的处理方法.使用了各种分析策略的分析器的准确率达到87.2%。
关键词
双向图
FIRST分析表
LAST分析表
计算语言学
Keywords
bidirectional chart,triggering category, FIRST parsing table,LAST parsing table
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于超文本的概念词典管理系统
2
作者
黄萱菁
吴立德
叶丹瑾
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1998年第4期1-7,共7页
基金
国家高技术863-306主题
国家自然科学基金
文摘
本文介绍了自然语言处理系统的一个重要知识源——概念词典,以及基于超文本的概念词典管理系统——概念浏览器。我们的概念词典以框架结构为知识表示单元,框架的内容由结构信息和语义信息组成,所有框架通过结构槽形成树形的层次结构。概念浏览器作为一个超文本管理系统,不仅能显示层次结构和框架内容,还提供了插入、查询、删除和修改等各种数据库功能。
关键词
自然语言处理
概念词典
超文本
管理系统
Keywords
Natural Language Processing (NLP), Concept Lexicon (CL), Structure Mapping Rule (SMR), hypertext.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统
被引量:
24
3
作者
黄萱菁
吴立德
王文欣
叶丹瑾
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期297-303,共7页
基金
国家高技术863智能机器人主题
国家自然科学基金
文摘
本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为一个有向图中求解最大加权路径问题,并提出利用词典中的相关度信息切分文本的一个新算法.最后,我们对词典和切词的质量都作了系统的分析,并与其他方法作了性能比较.
关键词
机器学习
汉字信息处理
词典
切词系统
Keywords
Binomial Distribution, Coincidence Degree, Generalized Likelihood Ratio, Recall, Precision.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
分布式数据库中链查询及树查询全缩减的并行计算
4
作者
叶丹瑾
楼荣生
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期320-327,共8页
文摘
求解对数据库进行全缩减的半联接序列及并行执行这些半联接序列,给出了链式查询全缩减并行计算的一个有效算法,并推广到树查询中.
关键词
链查询
树查询
全缩减
并行计算
数据库
分布式
Keywords
semijoin
chain query
tree query
parallel processing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向图算法的快速部分汉语语法分析器
叶丹瑾
黄萱菁
吴立德
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997
0
下载PDF
职称材料
2
基于超文本的概念词典管理系统
黄萱菁
吴立德
叶丹瑾
《计算机应用与软件》
CSCD
1998
0
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统
黄萱菁
吴立德
王文欣
叶丹瑾
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1996
24
原文传递
4
分布式数据库中链查询及树查询全缩减的并行计算
叶丹瑾
楼荣生
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995
0
原文传递
已选择
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参考文献
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