湖北福田河白菊质量研究

对湖北福田河白菊质量进行了研究。福田河白菊总黄酮含量为 6 17%～ 8 19% ,绿原酸含量为0 185 %～ 0 35 2 %。

福田河白菊与其他菊花栽培品种HPLC指纹特征研究

目的比较不同产地各种菊花栽培品种的HPLC指纹特征,为构建福田河白菊的HPLC指纹图谱奠定基础。方法采用INERTSILC18柱,乙腈-水(含2%四氢呋喃,0.1%三氟醋酸)为流动相,梯度洗脱,体积流量1mL/min;柱温30℃,对不同菊花栽培品种以及同属其他相关种进行对比色谱分析。结果构建了菊花的HPLC指纹图谱模式,该模式显示不同产地菊花品种的HPLC图谱具有较高的相似性,有15个共有峰,其中4个为10强峰,2个为10强峰或次强峰。指纹数据反映了各品种菊花在地域和亲缘关系上的联系以及各自独特的特征。结论该色谱系统可以用于构建福田河白菊、湖北金菊等不同菊花品种的指纹图谱。

基于AUKF-BP神经网络的锂电池SOC估算

电池荷电状态(SOC)的估算作为车载电池管理系统(BMS)的核心技术之一,其准确预估可以延长电池使用寿命,确保整车的正常行驶。本文以锂离子电池为研究对象,提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)和BP神经网络相结合的电池SOC估算方法。该方法通过采样策略自适应性提高了UKF的估算精度,并利用训练好的BP神经网络SOC输出值作为UKF的观测量。使用Arbin电池测试平台采集的不同温度下的混合工况和FUDS工况电池测试数据为基础,比较AUKF-BP算法和BP算法的准确性。结果表明,不同温度下的AUKF-BP算法的平均均值误差为0.82%,BP算法的平均均值误差为1.63%,基于AUKF-BP的SOC估计方法具有更高的鲁棒性和准确性。

基于IFA-EKF的锂电池SOC估算

以研究电动汽车锂电池荷电状态(SOC)估算为背景,针对EKF算法中的状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵难以取得最佳值的问题。建立二阶等效电池模型,结合脉冲功率特性测试实验,对电池模型进行有效地辨识。提出了一种基于改进的萤火虫优化扩展卡尔曼滤波(IFA-EKF)算法的电池SOC估算方法。基于动态工况和静态工况下的仿真实验,结果表明,IFA-EKF算法比EKF算法具有更精确的估计效果和更小的误差。

南苍术规范化种植标准操作规程(SOP)

目的:使苍术药材生产(种植)符合国家《中药材生产质量管理规范》(GAP)的要求,确保苍术药材产品质量安全、有效、稳定和可控。方法:在总结湖北省英山县南苍术传统种植经验和方法的基础上,再结合南苍术规范化种植研究成果,并按照《标准化工作导则》的相关要求编写出符合国家《中药材生产质量管理规范》(GAP)的"南苍术规范化种植标准操作规程(SOP)"。结果:该规程已被湖北省英山县宏业中药材种植专业合作社所采用,实践证明,按本规程生产出的苍术药材完全可以达到并超过苍术的法定质量标准。结论:按照"南苍术规范化种植标准操作规程(SOP)"生产出的苍术药材产品质量安全、有效、稳定和可控。

基于萤火虫神经网络的动力电池SOC估算

针对BP神经网络算法对电动汽车电池荷电状态(state of charge,SOC)估算的缺陷,提出一种基于萤火虫(fireflyalgorithm,FA)神经网络的SOC估算方法。以磷酸铁锂电池为测试对象,在ARBIN公司生产的EVTS电动车动力电池测试系统装置上进行测试,收集锂电池的各项性能参数。采用端电压和放电电流作为输入参数,SOC作为输出参数,建立FA-BP神经网络模型,用于估算锂离子电池充放电过程中的任一状态下的SOC。仿真实验结果表明,与现有的BP神经网络估算方法相比,基于FA-BP神经网络的锂电池SOC估算方法准确度高,具备很好的实用性。

射干规范化生产标准操作规程(SOP)

射干Belamcanda chinensis（L．）DC．为莺尾科多年生草本植物的干燥根茎。春初刚发芽或秋末茎叶枯萎时采挖，除去须根和泥沙，干燥。具有清热解毒，消痰，利咽之功效，用于热毒痰火郁结，咽喉肿痛，痰涎壅盛，痰咳气喘等症。在我国多数省区均有分布，多为野生，主要分布于湖北、河南、山东、江苏、

基于STAR-CCM+的IGBT散热翅片结构设计研究

IGBT元件作为电机控制器的核心元件,其散热性能将直接影响到控制器的稳定性。根据一种IGBT元件的散热要求,在常规矩形散热器的基础上设计了底为3 mm,高为1 mm的等腰三角形散热器和上底为1 mm,下底为3 mm,高为1 mm的等腰梯形散热器。分别对3种散热器的IGBT模块进行了三维建模和理论结温计算,并利用计算流体力学分析软件STAR-CCM+对3种IGBT模块在不同翅片高度、翅片厚度及翅片间距下进行了数值模拟。通过分析IGBT模块的温度场和矢量场,结果表明:仿真结果与理论计算结果误差均在5%左右;且3种散热器下的IGBT模块在翅片高度为34 mm、翅片厚度为2.8 mm以及翅片间距为2.8 mm时,其散热性能能够达到最优。

基于K-S检验法和ALTA的IGBT模块可靠性寿命分布研究

为了获得绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)的寿命信息及确定其寿命分布,提出了一种利用Kolmogorov-Smirnov检验法和加速寿命测试数据分析软件(accelerated life testing dataanalysissoftware,ALTA)对其加速寿命试验数据进行研究的新方法。该方法首先对IGBT模块寿命做对数正态分布假设,然后利用K-S检验法对一组IGBT加速寿命数据进行Weibull、对数正态等分布检验对比分析,进而利用ALTA对另一组IGBT加速寿命数据进行仿真分析,结果表明在阿伦尼斯(Arrhenius)加速模型下,IGBT模块寿命服从对数正态分布。该方法使得快速估算IGBT模块寿命成为可能。

锂离子电池健康状态估计研究

锂离子电池以其良好的性能而广泛应用于电动汽车。对锂离子电池健康状态估计的研究现状进行综述,主要阐述和总结锂离子电池健康状态的定义,及电池健康状态估计的研究进展和取得的成果,归纳现阶段锂离子电池健康状态估计的主要方法,包括基于模型的估计方法、基于数据驱动的估计方法和基于融合法的估计方法。最后,对锂离子电池健康状态在线估计方法的研究进行总结和展望。

某款7寸彩屏仪表电路设计及可靠性分析

针对目前汽车仪表存在自诊断能力差、故障率高等问题,本文对仪表中易发故障部分硬件电路进行优化设计,并对仪表的一些常见故障进行细致分析并给出相应的解决措施。从仪表的设计阶段、生产阶段和电子组件选型三个方面,对提高仪表的可靠性提供相应的对策。

一种新型的汽车转向节孔径快速检测方法

基于转向节空间尺寸较多、外形特殊、定位较为困难等特点,使得对转向节上孔的位置检测更加复杂,且更不易实现对其孔进行大批量快速检测。针对这一问题,运用三维绘图软件NX进行建模,设计一套针对孔的快速检测装置,该装置可同时对四个孔进行检测,且检测误判率在5%以下,检测速度相对于三坐标检测提升了10倍以上,从而大大缩短了检测时间,节约了生产成本,提高了生产效率。

基于RFID的室内定位实验设计

室内定位一直是困扰人们的难题。随着无线通讯技术的快速发展,RFID技术被广泛的应用于室内定位,其中相位差法还不成熟,为测试相位差法用于室内定位的定位精度,设计一套基于RFID的室内定位实验。经实验验证,相位差法的定位误差仅为0.136m,满足了室内定位要求,而且成本低廉,操作简单。

低速纯电动车整车控制器的设计

以电机驱动纯电动汽车为研究对象,针对实验样车,选取适合的动力参数,设计低速纯电动汽车的整车控制器。通过实验验证所设计的整车控制器可以实现纯电动汽车基本行驶控制功能。