无线通信节点传输能量均衡优化算法

针对现有异构网络算法负载不均衡和网络寿命短的问题,提出一种基于能量均衡与动态调节的节点筛选算法。根据网络节点间的相邻性与链路结构特点计算节点的距离和能量,引入方向因子与能量调节因子对节点选择概率进行优化,实现网络节点的动态选择。在此基础上,利用节点的关联性选取目标路径,并通过建立节点筛选机制实时排除能量不足的节点,从而保证网络正常运行与能耗均衡。实验结果表明,该算法能有效延长网络寿命,具有较好的稳定性,并且在时间充裕的情况下具有较高的准确率与数据接收率。

基于C#.NET的网络实验室串口通信工具的开发

网络实验室中的MODEM、交换机以及路由器需要使用超级终端连接后,进行输入命令对其配置,过程繁琐而且不够直观。描述了在C#.NET的环境下,如何开发一种串口通信工具,在对发送和接收的数据进行检测后,再转换为所需编码,实现对各种设备进行配置。

交通流检测自适应带宽的均值运动多目标跟踪

研究道路交通车辆目标实时跟踪问题,要求跟踪检测要实时有效,数据准确。针对传统的粒子滤波(M ean-Sh ift)跟踪算法计算量很大,难以实现道路交通检测中的车辆实时追踪等数据。为解决上述问题,提出了一种改进的M ean-Sh ift目标跟踪算法。首先算法引入了一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置。最后给出了一段道路交通视频仿真。仿真结果表明,所提出的算法从很大程度上提高了原有m ean-sh ift算法的效率,有利于道路交通实时检测跟踪,为设计提供了参考依据。

基于SIM300通讯模块城市智能交通系统

为了提高公交系统运行效率,实现城市智能化公交,本设计提出了基于SIM300通信模块与GPRS的智能公交系统。由STC12C5A60S2单片机作为主控芯片,成功设计GPS收集信息算法,通过采集数据,GPRS定位,确定站点的等车人数提供给公交司机,再将公交车信息反馈给站点乘客从而实现城市公交智能化。本设计提高了公交车的运行效率,实现了乘客与公车间的信息互通。

一种基于改进全局信息素更新效率的蚁群算法及仿真

针对目前蚁群算法在搜索过程花费时间长且易出现局部最优化等现象,提出一种基于改进全局信息素更新效率的蚁群算法。通过在蚁群算法中引入"精英策略",让算法的搜索具有一定的方向性,并且在此基础上对信息素初始值的定义与对算法中的挥发因子ρ的取值进行改进,从而缩短算法的搜索时间。通过验证,改进后的算法相比一般的蚁群算法具有更好的搜索效率与较高的精确性,更适用于比较大型的TSP问题,在路径搜索领域具有较好的发展前景。

高效的遗传蚁群组合算法在QoS路由上的运用

针对现有遗传蚁群算法中算法融合不佳与系统易出现拥塞现象等问题,根据遗传算法与蚁群算法不同时期的优点,提出了一种高效的遗传蚁群组合算法。该算法通过根据遗传算法的群体代价关系,提出了新的融合机制;为缓解系统最优化后所产生的节点负载压力,引入了防拥塞的赏罚机制。实验结果表明,该算法能够在保证系统传输效率的同时有效的防止数据丢包现象,与传统算法相比具有高效率、低耗能以及防丢包等优势。

“质训研用”一体化模式下高校创新创业教育探索

针对我国高校创新创业教育教学质量不高,教育偏离实践能力训练,学生科研创业能力缺乏,知识转化能力不强等问题,认为高校创新创业教育应将"质、训、研、用"一体化,对学生进行全面培养,以提高学生的综合创新创业能力,升级高校创新创业教育的整体水平,增强高校学生的整体创新创业实践应用能力及社会生存综合能力,进而提高大学生创业就业率。

基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络

针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,并引入了能量检测阈值,在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着,采用最大化数据速率的联合优化方程,在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率,降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明,相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法,该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%,平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%.

工程项目驱动模式下高校拔尖创新人才培养

拔尖创新型人才的培养对促进我国科技、科研的发展意义深远。文章把拔尖创新人才的培养与工程项目化的人才培养理念相结合,提出了以工程项目为驱动的拔尖创新人才培养新方法,并为高校拔尖创新型人才培养提供了几点新思路,期望能够推动我国拔尖人才的培养,促进科研事业的发展。

网页设计应用型人才层次化培养的探讨

目前,各高校计算机教育基本都存在着培养目标不明确,课程设置落后以及学生缺乏实践能力等各种问题。要改善这种状况,应以培养学生扎实的基础能力和较强的实践能力为目标,在课程设置、教学手段、师资力量建设以及校企合作建设等方面进行改革。本文对网页方向的课程进行层次划分、阶段学习的改革,提出改善计算机网页设计方向教学的思路和方法,并以此论证计算机教育进行深入层次划分、阶段学习教学改革的可行性。

基于块运动类型与阈值相结合的运动估计算法

现有视频压缩法中大多都能够得到较好的压缩视频的效果,但其算法的运算过程往往存在着运算量大、复杂度高等问题。根据UMHexagonS算法的准确性与高效性,采用H.264UMHexagonS快速运动估计算法,通过在其运算过程中加入阈值并且结合视频运动类型的自适应法,有效降低了搜索点数,提高了运动估计算法效率。通过在JM测试平台上进行了算法验证,验证了该算法能在保证编码性能的同时,快速、有效的减少算法的运算量与时间。与预期的结果相符,在无线视频监控领域中具有较好的发展前景。

结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法

针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理。经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值。

结合图像特征比的红外与可见光图像融合算法

针对现有图像融合算法得到的融合图像清晰度不高以及边缘模糊等问题,提出了一种结合图像特征比的红外与可见光的图像融合算法,通过小波变换将图像进行分解,并通过计算低频分量中空间频率比与能量比,来对低频分量中的有效信号进行保留,而对高频分量则是通过边缘检测算法计算出高频分量中的边缘信号比,来对高频分量的边缘信号进行保留;实验结果表,该算法能够得到相比其他算法更为清晰的融合图像,具有一定的实用价值。

自适应选择编码模式的快速运动估计算法

针对目前运动估计算法中分割块选择与阈值造成的算法搜索冗余现象,提出一种自适应选择编码模式的快速运动估计算法。在阈值的选取上通过提出自适应的阈值选取方式,来提高算法的搜索精度。而在模块的选取上,则是通过结合视频图像的空间相关性与运动特性来对其进行择优,并采用几种搜索模板来对分割块进行搜索,进而降低运动估计模块的计算复杂度。实验结果表明,该算法能够在得到与全搜索算法相近重构图像质量的情况下减少97%的运算时间。

复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法

为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性,对所获得的目标信号与背景信号进行深入提纯处理,最终获得更为理想的红外目标信号。实验结果表明,该算法能够在不同背景下始终保持较好的红外目标分割效果,且具有耗时低、清晰度高的分割优势。

科研项目和学科竞赛载体下创新团队的构建

针对当代大学生创新科研能力弱、项目经验缺乏等问题,立足于企业的人才需求,通过将科研项目和学科竞赛作为高校创新人才培养的载体,构建大学生创新研学团队的方法,培养学生的团队合作、科研创新精神和学科竞赛能力,丰富学生的项目经验,强化学生的实践能力,在促进创新应用型人才的培养上具有一定的意义。

物联网创新应用型人才的层次化培养体系研究

结合物联网技术兴起成为社会技术主流的状况,培养符合应用型高校特色的高素质人才应规划全面完整的物联网创新应用型人才层次化培养体系,加强对应用型人才培养目标的严格制定,理顺层次化培养体系的引导方向与具体路线,保证教学培养效果的稳步上升,向社会企业输送新时代、新技术的物联网创新应用型人才。

基于滤波导引冗余字典的图像稀疏去噪

研究图像噪声去除步骤中存在局部特征信息缺失问题,提出基于滤波导引冗余字典的图像稀疏去噪方法。该去噪方案利用偏差噪声(附加噪声及对应去噪后图像偏差)进行图像稀疏表达,并对偏差噪声特征信息进行提取,以实现图像去噪效果提升。首先,基于滤波导引对图像去噪后仍存在的偏差噪声进行后处理;然后,基于该偏差噪声设计新的字典训练方法,并自适应获得图像处理冗余字典;最后,基于上述字典对偏差噪声图像进行特征纹理提取,并利用滤波导引方法结合特征纹理提取信息以及去噪图像进行图像恢复,实现图像去噪效果。仿真数据表明,所提算法性能要好于所选对比算法,并且具有较好的视觉恢复效果。

基于颜色识别的智能搬运机器人的设计

文中研究基于颜色识别技术进行智能搬运机器人的设计。搬运机器人系统以STM32芯片为控制核心,利用无线通讯模块与控制中心通讯,联合颜色传感器、机械臂以及载物小车组成自动引导搬运机器人系统,实现对码垛小型柱状物料以及不同颜色物体的搬运。通过智能分拣、搬运,以降低生产过程中对人工的使用,同时提高生产效率。

基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统

现阶段的监控设备无法自主获取目标区域的距离信息,而且在一定范围之外,由于图像模糊程度加深而无法对特定个体进行识别确认。针对以上存在的问题,设计并开发了基于计算机视觉库OpenCV(IntelOpen Source Computer Vision Library)的双目立体视觉监控跟踪系统。利用OpenCV强大的计算机视觉和图像处理能力,结合自行研究的双目立体视觉测距改进法和轮廓搜索法,能实现对监控区域内的物体进行距离测量和轮廓识别。通过实验结果表明,基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统运行可靠稳定,在一定范围内达到了实验要求。