基于图像检测的工业焊接检测技术研究

传统的焊接检测方式主要依靠人工检测和目视检测,效率和准确性都存在一定的问题。文章基于图像检测技术,深入研究将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)深度学习算法运用到工业焊接缺陷检测过程中的实践方法。实验结果表明,CNN算法能够有效提高焊接缺陷检测的准确率和健壮性。