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胸部CT联合肺炎支原体抗体诊断成人支原体肺炎的临床分析
1
作者
杨硕
叶会娟
+4 位作者
刘和飞
胡秀
徐筠军
艾永俊
李倩
《医学影像学杂志》
2024年第10期156-157,共2页
目的探讨胸部CT联合肺炎支原体(MP)抗体对成人支原体肺炎的诊断价值。方法选取支原体肺炎患者80例,均行胸部CT检查及测定血清MP抗体,记录胸部CT检查和血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率及胸部CT特征联合血清MP抗体对成人支原体肺炎...
目的探讨胸部CT联合肺炎支原体(MP)抗体对成人支原体肺炎的诊断价值。方法选取支原体肺炎患者80例,均行胸部CT检查及测定血清MP抗体,记录胸部CT检查和血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率及胸部CT特征联合血清MP抗体对成人支原体肺炎的诊断效能。结果胸部CT检查对成人支原体肺炎诊断符合率为92.19%,血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为84.38%,胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为98.44%。胸部CT联合血清MP抗体对成人诊断符合率高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断灵敏度和特异度高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胸部CT检查联合MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率和效能更高。
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关键词
肺炎支原体抗体
成人支原体肺炎
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
基于稀疏卷积核的卷积神经网络研究及其应用
被引量:
5
2
作者
叶会娟
刘向阳
《信息技术》
2017年第10期5-9,共5页
针对卷积神经网络训练图像数据时,其学习到的卷积核是杂乱无章,没有规则的,提出了基于稀疏卷积核的卷积神经网络算法。该方法通过对平方误差代价函数加入稀疏约束项,在反向传播中修正卷积核时,使其学习到的部分卷积核近似于一阶微分梯...
针对卷积神经网络训练图像数据时,其学习到的卷积核是杂乱无章,没有规则的,提出了基于稀疏卷积核的卷积神经网络算法。该方法通过对平方误差代价函数加入稀疏约束项,在反向传播中修正卷积核时,使其学习到的部分卷积核近似于一阶微分梯度算子,即学习到的卷积核中部分值是0或者趋于0,可更好地来提取图像边缘特征。通过对手语图像数据及车牌图像数据进行训练的实验结果显示,其学习到的部分卷积核具有近似一阶微分的模板形式;并且相对经典卷积神经网络,该算法的识别正确率有所提高。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
卷积核
稀疏约束
梯度算子
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职称材料
题名
胸部CT联合肺炎支原体抗体诊断成人支原体肺炎的临床分析
1
作者
杨硕
叶会娟
刘和飞
胡秀
徐筠军
艾永俊
李倩
机构
安徽省广德市中医院急诊科
安徽省广德市中医院肺病科
安徽省立医院影像科
出处
《医学影像学杂志》
2024年第10期156-157,共2页
基金
安徽省自然科学基金项目(编号:2008085J14)。
文摘
目的探讨胸部CT联合肺炎支原体(MP)抗体对成人支原体肺炎的诊断价值。方法选取支原体肺炎患者80例,均行胸部CT检查及测定血清MP抗体,记录胸部CT检查和血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率及胸部CT特征联合血清MP抗体对成人支原体肺炎的诊断效能。结果胸部CT检查对成人支原体肺炎诊断符合率为92.19%,血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为84.38%,胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率为98.44%。胸部CT联合血清MP抗体对成人诊断符合率高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。胸部CT联合血清MP抗体对成人支原体肺炎诊断灵敏度和特异度高于胸部CT与血清MP抗体单项的诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胸部CT检查联合MP抗体对成人支原体肺炎诊断符合率和效能更高。
关键词
肺炎支原体抗体
成人支原体肺炎
体层摄影术
X线计算机
分类号
R563.15 [医药卫生—呼吸系统]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于稀疏卷积核的卷积神经网络研究及其应用
被引量:
5
2
作者
叶会娟
刘向阳
机构
河海大学理学院
出处
《信息技术》
2017年第10期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61001139)
文摘
针对卷积神经网络训练图像数据时,其学习到的卷积核是杂乱无章,没有规则的,提出了基于稀疏卷积核的卷积神经网络算法。该方法通过对平方误差代价函数加入稀疏约束项,在反向传播中修正卷积核时,使其学习到的部分卷积核近似于一阶微分梯度算子,即学习到的卷积核中部分值是0或者趋于0,可更好地来提取图像边缘特征。通过对手语图像数据及车牌图像数据进行训练的实验结果显示,其学习到的部分卷积核具有近似一阶微分的模板形式;并且相对经典卷积神经网络,该算法的识别正确率有所提高。
关键词
深度学习
卷积神经网络
卷积核
稀疏约束
梯度算子
Keywords
deep learning
convolutional neural network
convolution kernel
sparse constraints
gradient operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
胸部CT联合肺炎支原体抗体诊断成人支原体肺炎的临床分析
杨硕
叶会娟
刘和飞
胡秀
徐筠军
艾永俊
李倩
《医学影像学杂志》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏卷积核的卷积神经网络研究及其应用
叶会娟
刘向阳
《信息技术》
2017
5
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职称材料
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