怀化至湛江高速铁路速度目标值研究

怀化至湛江高速铁路是国家高速铁路网中南北向大通道的重要组成部分,对于完善国家高速铁路通道布局,构成包海通道、呼南通道间南北向的快速客运通道具有重要意义,其速度目标值的选择对项目工程投资、运营效果、经济效益等影响重大。在阐述怀湛高速铁路客流构成基础上,设计列车开行方案,分析与其他交通运输方式竞争的时间目标值。采用综合分析法、比较法,从建设标准、工程投资分析、路网协调性、时间目标值的客流适应性分析及经济性分析5个角度对250 km/h,300 km/h,350 km/h 3个速度目标值方案进行定性和定量论证分析。结果表明,350 km/h速度目标值方案与区域路网协调匹配、综合经济效益合理、投资节时比最优,可以满足怀湛高速铁路运输需求,具有较强的市场竞争力及社会效益。

引起邻近高铁路基变形的堆载因素辨识及控制

依托邻近甬台温高铁的新建乐清湾铁路路基工程,采用现场实测、数值模拟和正交分析的方法,对引起邻近高铁路基变形的堆载因素进行辨识与控制。结果表明:新建路基堆载作用下邻近地层水平位移竖向先增大后减小,最大值发生在软弱地层中,地表及软土层底部土体水平位移分别约为最大位移的55%、20%;邻近地层水平位移横向呈指数关系递减;影响既有高铁路基各变形的堆载因素主次顺序为堆载距离、堆载高度、软弱土层厚度、地基处理强度、堆载速度,其中,堆载距离和堆载高度影响最显著;堆载速度对地基最终变形量影响有限,对施工期内地基土的变形速率影响显著;通过堆载控制(堆载距离、堆载高度)及施工控制(地基处理强度、路基填筑速度)可减小堆载对邻近高铁路基变形的影响。

青岛城市轨道交通R3线速度目标值的选择

速度目标值是城市轨道交通主要技术标准中的核心指标,与工程的功能定位、客流特征、站间距离,以及服务水平密切相关。结合青岛城市轨道交通R3线的项目功能定位、客流特征、时间目标、车站分布情况、运营指标及工程投资等影响因素,分析了80 km/h、100 km/h、120 km/h最高运营速度目标值的适应性。最终选取120 km/h作为该工程的最高运营速度目标值,为相似工程速度目标值的选择提供了参考。

浅论电视台网络信息系统的安全策略

广电行业的数字化、网络化进程不断加快,提高全台网的安全性越来越受到重视。本文分析了安全威胁的来源和攻击手段,并针对这些问题提出了有效的应对策略,给出了具体的设计思路。

携带式车用无人机机巢主动巡检设计

随着经济的发展与社会的进步,电力行业作为国民经济的支柱行业也取得了显著的发展,配电网规模日益扩大,复杂化程度日益加深。因此有必要对配电网展开电力巡检,以保证配电网的安全、稳定、可靠运行。本文提出了一种携带式车用无人机机巢主动巡检系统,主要介绍了机巢巡检系统的主要构成单元及工作原理,并对机巢巡检系统的传动单元进行了参数设计,最后对机巢巡检系统的控制方案进行了设计。该携带式车用无人机机巢巡检系统体积小、重量轻、携带方便,能够实现对配电网的高精度电力巡检,具有很高的实用价值,适宜进行大规模推广应用。

面向车联网的多智能体强化学习边云协同卸载

车联网边缘计算是实现车联网系统低时延和高可靠性的关键技术,但现有方法普遍存在场景趋同和系统建模局限的问题,同时包含复杂的训练过程并面临维灾风险。通过结合云计算技术,提出一种基于多智能体强化学习的边云协同卸载方案。依据随机几何理论计算卸载节点覆盖概率,对车辆节点与卸载对象进行预配对。利用线性Q函数分解方法反映每个智能体多效用因子与任务决策间的映射关系,通过云端协同机制将智能体决策记录作为经验上传到云端,并在云端将训练更完备的神经网络反馈到边缘节点。仿真结果表明,该方案在功耗和延时方面性能优于单一固定边缘的计算策略,且算法复杂度较低,能够有效提升边云协同卸载能力,实现低时延、高可靠的任务卸载。

基于深度学习的自编码器端到端物理层优化方案

5G规模化商用可提供高速低延时的通信服务,但由于逐块设计的通信模型可解释性程度较低,增加了其物理层优化的复杂度。针对该问题,利用深度学习在结构化信息表示和数据提取上的优势,在其基础上提出一种自编码器端到端物理层优化方案。通过两阶段训练模式提高神经网络的泛化性,同时利用自编码器压缩特性量化信道状态信息(CSI)并进行重建,降低CSI反馈导致的系统开销。仿真结果表明,该方案通过分阶段训练能有效提升收敛速率,而压缩量化CSI则可缓解系统负载。

基于超图划分的车联网V2I/V2V资源共享机制研究

针对车联网V2I/V2V用户异构性需求以及V2V用户复用V2I链路引起的复杂干扰,本文基于超图划分的思想,提出了预先V2V用户分簇、允许接入多V2I链路的资源共享机制。首先,在被动簇集模型基础上依赖车辆节点干扰强度将车辆划分为不同的簇,从而减少了同簇车辆节点的相互干扰;然后,通过最大化V2I总吞吐量来设计车辆节点的最佳功率;最后,利用3维匹配算法完成基站、资源块和车辆节点三者之间的匹配。仿真结果表明,所提机制满足V2V链路可靠性,同时使得V2I链路总吞吐量最大,分析结论为智能交通中车联网通信应用提供了理论参考。

基于深度学习的家庭基站下行链路功率分配

为提高室内无线通信服务质量以满足用户需求,基于深度Q学习(DQL)算法进行家庭基站的下行链路功率分配,旨在最大化系统吞吐量。在办公区域密集部署家庭基站的系统模型中,将家庭基站的物理位置建模为泊松点过程,移动用户随机分布在各个位置。在此基础上,构建含有两层隐藏层的深度神经网络,优化网络的非线性,提高网络的拟合能力。仿真结果表明,DQL算法相较于贪婪算法和Q学习算法能有效提高系统吞吐量和收敛速度。

混合频谱分配的三层异构网络覆盖概率分析

针对城市环境热点区域业务密集化部署带来的流量激增问题,将微微基站和毫微微基站密集部署在宏基站之上以达到分流的效果,构建了一个三层簇异构网络模型。为有效抑制层内和层间传输的严重干扰,提出了一种基于簇分类的改进共享频谱分配方案。采用泊松簇过程和泊松洞过程对基站部署进行建模,详细描述了接收端精确的干扰统计特性,基于有效性准则给出了系统覆盖概率。同时还考虑了有序FBS级联方案和无序FBS级联方案2种情况。仿真结果验证了理论分析的正确性,揭示了网络参数对网络性能的影响。与无序FBS级联方案相比,有序FBS级联方案的性能增益很大程度上取决于PBS和FBS的覆盖半径。

基于网络安全融合的跨业务融媒平台设计与实现

温州广电集团经过技术探索,提出网安一体化融媒平台,通过基于SDN+Overlay技术实现VPC的多租户安全隔离,对平台上各业务信息交互进行可控的安全管理,构建一个集融合生产、全流程管理为一体的信息化智慧基础平台,推动内容生产、服务、运营的转型升级,增强应对新业务场景的敏捷能力。

珠三角城际轨道交通广佛环线佛山西站至广州南站段速度目标值研究

速度目标值是城际铁路的核心技术指标，既要有先进性又有技术可行性，既要比其他交通方式具有竞争性，还须经济合理，减少工程投资．因此合理选择速度目标值在城际铁路设计中是一个关键．本文主要通过工程投资、与路网速度目标的匹配、与时间目标值适应性、与站间距离的适应性等方面进行分析，阐述本线采用200km／h的速度目标值，大站停跨线列车最高行车速度按200km／h，站站停列车最高行车速度按140km／h考虑．

硬盘服务器K2和PVS1000在播出系统中的混合使用

从电视播出使用硬盘服务器以来．已经有十多年的历史，其中Profile系列硬盘服务器占有很大的比例。时过境迁，这些服务器都已经逐步进入设备老化期，开始出现一些无法预期把握的故障。在进行更换或维修这些硬盘服务器的时候，由于Profile系列硬盘服务器的生产厂家几经变迁。而且汤姆逊公司已经停止PDR及PVS系列硬盘服务器的生产，这些系列的硬盘服务器的维护器件也越来越少，

网络字幕播出系统的设计与应用

用温州广播电视台目前有4个电视频道，每个频道都配备有自己独立的字幕机。随着我台节目播出中心传递的信息量不断增加，包括实时更新的新闻资讯拉滚播出、人性化的栏目剧名挂角播出、新的广告创收形式剧名挂角广告播出等在内的图文字幕播出工作量越来越大。

以SRT技术构建广播级流媒体直播系统--温州广播电视传媒集团流媒体系统建设规划和思考

本文介绍了温州广播电视传媒集团在新时代形势下基于SRT新一代流媒体技术实现全流化流媒体直播和制作业务流程,阐述了温州广播电视传媒集团流媒体直播系统的总体架构、工作流程及系统的亮点,展望流媒体生产系统的技术发展未来趋势和技术方向。