知识流动视角下的跨学科知识分类研究

[目的/意义]对跨学科知识流动现象进行探析,测度不同流动阶段的知识特征并对知识进行分类。[方法/过程]将跨学科知识流动划分为知识流入、概念创新与知识反流阶段,通过学科交叉分析、知识突现分析、跨学科引用分析以及概念同配性分析测度知识在不同阶段的特征,并基于特征差异将知识划分为借鉴型、同化型、创新型、差异型4种类型。[结果/结论]从知识流动视角认知跨学科知识在不同阶段的特征并将其进行分类,可以更好地理解跨学科知识在不同学科内的概念差异并预测其发展方向。

教学评一致背景下初高中思政教学内容有效衔接的问题与策略研究

在教学评一致的背景下,本文对初中与高中两个学段做好教学内容衔接分别采取了不同的针对性衔接策略,分析了初高中思政课进行教学内容衔接的重要意义,并重点指出了当前在初高中的教学内容衔接环节存在的问题,提出了解决问题的相应策略。这些策略的应用,对于实现初高中思政的有效衔接、实现指向学科核心素养的教学评一致思政课堂、落实立德树人的思政类根本任务具有重要作用。

乙酸正丁酯催化合成的条件探究

乙酸正丁酯在化工生产、医药等方面都有广泛的运用。本文采用四因素三水平的正交实验设计对硫酸铝钾、对甲苯磺酸、十二水合硫酸铁铵/过硫酸铵三类催化剂进行了实验选择,选出了硫酸铝钾作为催化剂。然后在该催化剂下,通过单因素实验法进一步探究了醇酸比、反应温度、反应时间分别对酯化率的影响。优化的合成条件为:催化剂采用硫酸铝钾,在醇酸比为1∶1、温度为125℃、反应时间为50 min时产率高达87.61%。催化剂重复使用四次后酯化率仍有70.03%。

基于改进的h指数的学者评价研究

h指数是目前常用的科学计量指标之一,其通常被用来衡量学者的学术能力。针对h指数忽略高被引论文等问题,本文对不同h指数时论文的被引情况进行了深入分析,计算出了h指数一定时的论文平均被引数。在此基础上,提出了一个新的指标:hc指数。该指标由hc_1指数与hc_2指数构成,hc_1指数用来衡量学者的学术能力是否超出或低于当前h指数下的平均数值,hc_2指数用来衡量作者近年来的学术活跃程度。以数字图书馆、数字档案馆与数字博物馆领域的学者为对象进行的实证研究表明,hc指数能够较好地衡量作者的学术能力,缓解了h指数忽略高被引论文等问题,可用来发现近年来的活跃学者,并能依据不同领域的实际情况来进行评价。

融合影响力传播的社交网络群推荐方法

在社交网络中,以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务,能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣,忽视了群体中用户间的相互影响。为此,本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法,综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,从研究结果来看,加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。

基于关键词语义类型和文献老化的学术论文推荐

[目的/意义]从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程]首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分;随后,基于共现关系计算同类型关键词间相似度,基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度;然后,借用文献老化思想,计算不同类型论文的时间价值;最后,结合论文在语义类型上的相似度及时间价值,生成论文推荐列表从而进行推荐工作。[结果/结论]实证结果表明,使用该方法推荐的论文,一方面与学者研究方向相符;另一方面在时间维度上也具有较大价值,推荐的论文质量较高。

基于LDA的信息资源挖掘与可视化研究

LDA(Latent Dirichet Allocation)是一种从文档资源中抽取主题的概率模型,将其用于文档的主题提取通常具有不错的效果。档案信息资源是一种具有较高利用价值的文档资源,但其目前存在碎片化、建设不足等问题。基于此,本文将LDA与聚类、层次空间构建技术相结合应用于档案信息资源建设,并进行实证研究。从实验结果来看,将LDA应用于档案信息资源建设可以挖掘资源间的隐含联系,明确资源间的等级层次,并有助于信息资源的可视化展示。

基于同义词词林的社会化标签等级结构构建研究

[目的/意义]利用同义词词林,挖掘标签间的相互关系,构建标签等级结构,对标签进行规范化控制,从而提高利用标签检索的效率。[方法/过程]首先,按照标签间关系联系的紧密大小对标签间的关系进行了层级划分;随后,通过分析标签与资源的联系强度,将标签与关系紧密的资源联系起来;最后,根据标签间及标签与资源的关系来确定标签间的父子关系,构建标签等级结构。[结果/结论]选取了"豆瓣读书"中的实例数据进行实证研究,研究表明,该算法具有一定的可行性和有效性,能够较好地构建标签等级结构。

融合加权异质网络与网络表示学习的学术信息推荐研究

[目的/意义]21世纪互联网技术的发展为学术研究提供了开放的交流平台,科研信息资源由此呈指数增长,学者难以从繁杂的信息中快捷获取所需信息,从而导致学术资源利用率低下。学术资源精准化、个性化推荐,成为了提高学术信息流转效率和实现价值增值的有效途径。[方法/过程]本文利用文献发表时间因子与文献语义相似度对异质信息网络进行加权,并基于此加权网络采用Node2vec进行有偏随机游走生成图节点序列,然后利用Skip-gram语言模型进行序列学习,最终计算节点向量的相似度以实现学术信息推荐。[结果/结论]以CNKI中的数据集为例对本文所提出的模型进行验证,实证结果表明,使用该模型推荐的论文与学者,一方面与目标学者的研究方向相符合;另一方面在时间维度上也较为精准,能够有效满足学者信息需求。

面向科技文献检索的关键词层次结构构建

[目的/意义]关键词是描述科技文献内容特征的最小知识单元,在文献检索工作中发挥着重要作用。针对关键词语义关系缺乏限制检索效果的问题,挖掘了关键词层次关系,以优化检索结果。[方法/过程]通过分析层次结构整体特征、关键词涉及的研究主题与关键词间的概念重合关系,归纳了概念范围、概念距离与概念距离指数等概念以规范、指导层次结构建立工作,并借助层次结构实现了科技文献检索。[结果/结论]以实证数据为例,演示了关键词层次结构构建步骤,探讨了层次结构在科技文献检索中的作用,从结果来看层次结构具有明确检索目标、扩大检索范围、拓展检索知识的作用。

信息管理类专业数据结构课程教学改革探索

针对信息管理类专业必修课程数据结构教学过程中普遍存在的课程知识难理解、课程与专业特色难结合的问题,从信息管理类专业的特点出发,提出专业知识与课程教学内容相结合、专业发展前景与课程教学方式相结合、知识应用场景与课程教学实践相结合的信息管理类人才数据结构课程教学体系,从教学内容、教学方式、课程实践3个方面介绍改革实践。

一种双层的微博用户相似度算法

[目的/意义]对用户在某些领域上的兴趣进行深入挖掘,计算用户在某些具体领域上的兴趣相似度,并以此为基础来得到更为准确的用户整体相似度。[方法/过程]首先利用用户标签将用户的兴趣划分为不同领域,随后以LDA主题模型为基础来对用户的微博进行分析,得出用户在不同领域上的兴趣权重,再以TF-IDF方法为基础来计算用户在不同领域上的相似度,最后结合用户在每个领域上的相似度来得出用户的整体相似度。[结果/结论]实验结果表明,该相似度计算方法能得到用户在某个具体领域上的相似度,以此为基础可以分析用户在不同领域内的关系,为后续研究打下良好的基础。

利妥昔单抗治疗原发性巨球蛋白血症疗效观察

目的探讨利妥昔单抗(美罗华)治疗原发性巨球蛋白血症患者的疗效。方法对6例原发性巨球蛋白血症患者给予美罗华375mg/m^2,每周1次,每4周为一疗程,3个月后重复治疗4周。结果 6例中部分缓解3例,病情稳定2例,1例患者因有持续血尿而退出美罗华维持治疗,但血尿在治疗2周后消失。结论美罗华治疗原发性巨球蛋白血症安全有效。

共词网络视角下的图书情报学术论文研究方法演化

文章从共词网络视角出发,将主题演化分析研究思路引入研究方法的演化分析,以反映主题维度下研究方法的演化情况,并提出学术论文研究方法演化分析模型。首先,通过关键词语义类型划分和基于共词强度的选词策略构建共词网络;其次,利用Louvain算法对共词网络进行主题识别,并根据相邻时期主题关联的强度来构建主题演化链;最后,依据主题演化链从主题社区中提取研究方法类关键词以初步构建研究方法演化链,在此基础上通过研究方法的扩充及其重要性评价对研究方法演化链进行优化,并对该演化链进行分析和阐释。实证结果表明该模型可以较好地从主题维度描述其对应研究方法的演化情况。

中成药维持治疗特发性血小板减少性紫癜31例

特发性血小板减少性紫癜（ITP）,是由于血小板免疫性破坏而致外周血中血小板减少的出血性疾病,是临床常见的获得性自身免疫性血液病。近年来笔者使用大剂量甲泼尼龙冲击治疗31例ITP患者,后予升血小板胶囊、维血宁颗粒维持治疗。

基于动态特征的学者推荐研究

[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。[结果/结论]以“百度学术”数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。

双氯芬酸钠滴眼液对糖尿病患者白内障术前散瞳的影响

目的观察糖尿病患者在白内障手术前用双氯芬酸钠滴眼液对散瞳作用的影响。方法选择2015年1—12月该院收治的白内障合并糖尿病患者2 44例,术前1天随机分为观察组和对照组各1 22例。观察组术前使用左氧氟沙星滴眼液+双氯芬酸钠滴眼液,对照组术前仅使用左氧氟沙星滴眼液,术前1小时均予复方托吡卡滴眼液散瞳,每隔5分钟1次,共3次,用药后15分钟观察记录瞳孔直径大小、术中并发症及不良反应发生情况。结果观察组瞳孔直径为(8.6±1.1)mm,明显大于对照组的(6.8±1.2)mm,术中并发症发生率(6.6%)明显低于对照组(20.5%),差异有统计学意义(P<0.01)。对照组未见明显不良反应;观察组中3例(2.5%)出现局部角膜上皮点状脱失,对症处理后缓解。结论糖尿病患者白内障术前使用双氯芬酸钠滴眼液可促进复方托吡卡滴眼液更好地发挥散瞳效果,是一种较安全、有效的散瞳方法。

Theoretical study of the enhancement of saturable absorption of Kr under x-ray free-electron laser

The generation of hollow atoms will reduce the probability of light absorption and provide a high-quality diffraction image in the experiment. In this paper, we calculated the ionization rate of the Kr atom under x-ray free-electron laser(XFEL) using Hartree–Fock–Slater model and simulated the ionization model of Kr atom using Monte–Carlo method to determine the response of the hollow atom of Kr atom to the XFEL photon energy. Calculating the correlation between the total photoionization cross-section of the ground state of Kr atom and the photon energy, we determined three particular photon energies of 1.75 ke V, 1.90 ke V, and 14.30 ke V. The dynamics simulation under the experimental condition's17.50 ke V photon energy was achieved by implementing the Monte–Carlo method and calibrating the photon flux modeling parameters. Consequently, our calculated data are more consistent with experimental phenomena than previous theoretical studies. The saturable absorption of Kr at 1.75 ke V, 1.90 ke V, 14.30 ke V, and 17.50 ke V energies was further investigated by using the optimized photon flux model theory. We compared the statistics on main ionization paths under those four specific photon energies and calculated the population changes of various Kr hollow atoms with different configurations.The results demonstrate that the population of hollow atoms produced at the critical ionization photon energy is high. Furthermore, the change of population with respect to position is smooth, which shows a significant difference between the generation mode of ions with low and high photon energies. The result is important for the study of medium-and high-Z element hollow atoms, which has substantial implications for the study of hollow atoms with medium and high charge states, as well as for the scaling of photon energy of free electron lasers.

基于“问题——方法”知识元挖掘的学科知识流动研究

[目的/意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征,知识元是知识内容的最小单元,通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别,有助于刻画学科的细粒度知识流动特征,同时对科研创新起到促进作用。[方法/过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取,综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系,从而构建学科内部细粒度知识流动网络,在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据,根据本文研究模型,从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系,构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络,基于此展开实证分析,验证了模型的可行性和有效性。