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基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例
被引量:
2
1
作者
叶全伟
杨肖光
+2 位作者
叶丽萍
刘静
周萍
《中国卫生质量管理》
2023年第3期25-30,共6页
目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体...
目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体模型进行分析,并运用ggplot2软件包进行国家或地区合作网络分析。结果全球脑卒中研究2010年-2013年为快速增长期,增长率为11.94%~17.60%;2014年-2018年为增长平缓期,增长率为3%~4%左右;2019年-2020年再次快速增长,增长率为12.81%、17.96%。中国内地地区在2012年、2020年增长率分别为102.99%、43.85%,在全球两个阶段的高速增长期中均做出了较大贡献。基于文献摘要文本,共归纳出11个主题类别,其中“临床研究”与“卒中康复”占较大比重,合计热度值为46.66%。我国近年研究热点主要集中在“分子遗传病学”与“动物实验”。结论全球脑卒中研究热度持续增长,主题类别逐渐丰富。我国需进一步加强脑卒中前端预防和后端康复研究,优化防治策略。
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关键词
文本挖掘技术
文献计量分析
脑卒中
PubMed数据库
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职称材料
题名
基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例
被引量:
2
1
作者
叶全伟
杨肖光
叶丽萍
刘静
周萍
机构
复旦大学公共卫生学院/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室
上海交通大学医学院/上海交通大学中国医院发展研究院
复旦大学附属闵行医院
出处
《中国卫生质量管理》
2023年第3期25-30,共6页
基金
上海市中西医结合学会资助课题(编号:2020-15)
上海市卫生健康委员会资助课题(编号:2021-104)。
文摘
目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体模型进行分析,并运用ggplot2软件包进行国家或地区合作网络分析。结果全球脑卒中研究2010年-2013年为快速增长期,增长率为11.94%~17.60%;2014年-2018年为增长平缓期,增长率为3%~4%左右;2019年-2020年再次快速增长,增长率为12.81%、17.96%。中国内地地区在2012年、2020年增长率分别为102.99%、43.85%,在全球两个阶段的高速增长期中均做出了较大贡献。基于文献摘要文本,共归纳出11个主题类别,其中“临床研究”与“卒中康复”占较大比重,合计热度值为46.66%。我国近年研究热点主要集中在“分子遗传病学”与“动物实验”。结论全球脑卒中研究热度持续增长,主题类别逐渐丰富。我国需进一步加强脑卒中前端预防和后端康复研究,优化防治策略。
关键词
文本挖掘技术
文献计量分析
脑卒中
PubMed数据库
Keywords
Text Mining
Bibliometric Analysis
Stroke
PubMed Database
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例
叶全伟
杨肖光
叶丽萍
刘静
周萍
《中国卫生质量管理》
2023
2
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