基于视觉传感器的焊缝跟踪图像处理技术的研究进展

焊缝跟踪图像处理是对视觉传感器采集到的图像进行处理,抑制非必要信息,改善图像质量,将焊缝特征信息提取的过程。首先简述了视觉系统的典型组成,其次分析了图像处理技术在的焊缝跟踪方面的研究现状,包括图像预处理、焊缝特征提取和基于深度学习的图像处理,最后总结了基于主动视觉的焊缝跟踪技术中存在的不足和发展方向。

基于边缘匹配的窄间隙焊缝初始位置识别

针对激光焊接对接窄间隙焊缝初始点定位的问题,提出了一种局部范围内基于边缘匹配的窄间隙焊缝初始位置识别方法,可实现在复杂光源环境下焊缝初始点的识别。本方法采用先图像模板技术锁定焊缝初始点的局部区域,后焊缝初始点识别的两步法完成对焊接前的初始点识别。首先选择焊缝图像边缘为匹配特征,提出采用基于Hough直线变换距离法去噪以解决在边缘检测中噪声产生的伪边缘问题,进而通过图像匹配技术可初步获取含有焊缝初始点区域;最后采用Harris角点检测算法联合亚像素级角点检测,并经焊缝初始点选取规则进行筛选可达亚像素级的焊缝初始点的精确定位。对比三种不同的环境光下的图像进行焊缝初始点的识别结果可以发现,文中所提出的初始点识别方法可对图像光照不均或光照不足条件下的焊缝初始点进行精确识别,具有一定的抗干扰能力,为下一步焊缝跟踪奠定了较为良好的基础。