基于LightGBM模型的产品订单需求量预测

产品订单需求量预测是管理企业供应链的关键环节。准确预测客户对产品的需求量是很有必要的。为了解决不同产品的需求量问题,本文充分利用厂商数据,采用基于LightGBM的集成算法建立产品订单量预测模型。用网格探索进行参数调优,用3折目标编码,最终测试集上的MAPE为0.3541%;拟合效果良好且泛化能力强。最后用LightGBM模型预测后三个月的各个地区、各个品类的月度订单需求量。有助于企业资源有效配置,提高企业的收益效率,具有较大的现实意义和参考价值。