高职院校学生劳动教育教学的探索与实践——以乐山职业技术学院人工智能学院为例

在全面建设社会主义现代化国家的新时代,高等教育日益成为推动社会发展的重要引擎。高职院校作为培养技能型人才的摇篮,其学生劳动教育教学是其核心组成部分。然而,当前高职院校学生劳动教育教学存在的问题仍较为突出,亟待深入研究并创新改进。本文以乐山职业技术学院人工智能学院为例,探索高职院校学生劳动教育教学的实践方法。研究采用文献综述、调查问卷、实地调研等方法,分析了现有劳动教育教学方法存在的问题,并据此提出相应的实践探索,将劳动教育与实践教学相结合,增强了教学实践性和针对性,使学生更能深入理解和应用所学知识,提升实践能力和综合素质,为未来职业生涯奠定坚实基础。

燃气涡轮二级导向器再造加工基准方法

针对燃气涡轮二级导向器叶片形状复杂,加工基准多次转换导致加工质量差,生产效率低的现状,提出一种再造加工基准方法:寻找一种低熔点合金配方并设计相应铸型,实现导向器叶片在铸型中的定位,并在其周围浇注形状规则的合金块作为加工基准。该目标合金具有较低的熔点、好的液态流动性、凝固后具有较大的硬度,可保证机加工时装夹稳定、同时具有较高的脆性以保证能够实现机械破碎,脱离导向器叶片;优化后的铸型可保证导向器叶片的定位精度要求以及机加工的精度要求,且避免产生浇注缺陷。

低熔点合金浇注燃气涡轮叶片加工基准的金属型铸造工艺研究

航空发动机燃气涡轮叶片机械加工时,需根据叶片型面非规则的几何形状设计专用工装,存在加工基准转换频繁、叶片加工质量和生产效率低等问题。采用低熔点合金浇注的方法再造加工基准,并对其金属型铸造工艺进行了实验研究。结果表明,使用金属型铸造工艺生产燃气涡轮叶片加工基准,满足工件装夹的硬度要求,通过机械破碎的方式可实现工件与基准块之间的快速分离,该工艺缩短了产品制造周期,提高了生产效率。

面向燃气涡轮叶片再造加工基准组织和性能研究

针对燃气涡轮叶片低熔点合金浇注加工基准要求具有高硬度和脆性的问题,研究添加不同质量分数的Mg对锌铝合金组织和性能的影响。结果表明:锌铝合金室温下显微组织主要由富锌相η-Zn枝晶、锌铝共晶组织β+η、富镁相MgZn_(2)和Mg_(2)Zn_(1)1组成;添加Mg的质量分数为2%时,锌铝合金维氏硬度为126.8 HV,三点弯曲试样压断所需加载的最大载荷为1093.6 N,符合低熔点合金浇注的方法再造涡轮叶片加工基准的实际生产要求。

人工智能技术在移动通信专业群教育教学中的应用与实践研究

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,它与教育的结合也越来越密切。因此对于对高职院校专业课程体系、人才培养方案、教学方式方法等各方面随着人工智能的应用普及都正在进行着重大改革。对于高职院校处于信息技术前沿的移动通信专业群的课程改革必须适应人工智能新形势,课程设置必须按照“一中心两虚拟”搭建共享平台,探索适应人工智能的虚实结合的课程体系,有机融入高职院校专业群人才培养模式。对于课程教学应搭建以学生为中心,结合各大通信行业设备商的实训设备及相关的虚拟仿真软件相结合的平台,将实践教学从传统“讲中学,学中做”模式脱离出来,通过虚拟仿真平台、VR技术从认知程度上加深了对设备的理解,并在人工智能技术的辅助下实现全方位全过程的智能化评价。

高职《移动通信技术》课程新型教材的探索研究

随着当前移动通信技术的飞速发展,为了能够较快的提升高职类移动通信技术课程的教材水平,可以实现教材的同步发展,在三教改革的时代背景下,整理了较多的关于移动通信技术活页式教材的开发思路。通过对该课程教材的现状进行分析,提出了四个方面的思路来进行活页式教材的研究,包括教材开发路径、项目活页化、多方位信息化、思政融合等。

一种基于同步性的听觉滤波信号关联度分析方法

受听觉系统运行机制的启发,提出一种以同步性为线索的信号分量间关联度的分析方法.首先对信号进行带通滤波、逆序滤波和半波整流,继而提取一次、二次和三次极值点,并生成三种单位序列.基于单位序列分别计算相邻滤波通道同步性和一、二次极值点同步性,这两种同步性可描述信号分量间的波形吻合程度和波动关联性.分析了带有侧隙的齿轮振动信号,结果表明所提方法可发现具有较高关联性的信号分量,有助于缩减数据量和揭示被测对象的动力行为特性.

以赛促教的嵌入式系统教学改革

物联网技术和移动通信技术飞速发展的今天,嵌入式技术也得到了极大的提升,但是对于职业院校如何在有限的课时内上好嵌入式课程是一门艺术,嵌入式技术本来就纷繁复杂,其包括网络通信技术、计算机技术和电子信息技术,涉及到硬件和软件,内容众多,本文改革传统的嵌入式系统教学方法,以项目为突破口,从项目出发,结合嵌入式职业技能大赛的相关内容,以技能竞赛带动教学,一方面提高了学生的积极性,也可以通过竞赛提升嵌入式教学的发展。

5G背景下基于无线工业控制的机械生产智能控制技术研究

在第五代移动通信技术升级革新中,移动网络为了支持更加庞大的用户群,开始构建多样化的业务场景,在此基础上提升网络业务体验,进一步为物联网感知应用奠定基础保障。随着我国科研水平的不断提升,越来越多的生产技术和现代化设备在工业建设发展中展现出了积极作用。《无线传感器网络技术与应用》在了解5G背景的基础上,根据无线工业控制发展趋势,对无线传感器网络领域的技术成果进行了理论与实践的全面探索。

基于听觉原理的谐波频率自动提取方法

基于听觉系统的运行机制,提出一种可自动识别和提取信号中谐波频率的计算方法。首先,对信号进行基底膜带通滤波;其次,模拟听皮层时频感受野现象对不同时频域内信号进行二维傅里叶变换并提取幅值和频率信息,基于幅值信息的侧抑制结果,提出了一种谐波成分频率点的判据方法;最后,对提取得到的谐波频率点进行重组,从而可揭示信号中的主要频率成分以及各成分的时变情况。数值仿真和试验数据验证结果表明,所提方法可准确提取信号中的各谐波频率,并具有一定的抗噪声干扰能力,对于微弱谐波成分的频率提取亦有较好效果。

基于用户感知的5G立体组网及智能方案研究

5G作为万物互联的基础条件,具备毫秒级别的低时延、可以连接密度达百万的大连接、拥有10 Gbps以上的高峰值速率等。由于5G网络会承载多样化的业务,所以新一代网络架构设计要灵活搭配不同的业务需求。目前运营商在全面了解网络特征和发展方向的基础上,对实际立体组网方式进行了深层探究,并依据全新的网络架构实现不同的网络功能,以此保障现有网络演进过程和5G网络可以充分融合。因此,文章在了解5G立体组网形式的基础上,分析了5G立体组网的设计思路,由此探讨了以用户感知为核心的5G立体组网和智能方案。

人工智能应用的风险评估与应对策略分析

大数据时代下的人工智能技术,在促进产业协同共享、社会精准治理、知识多渠道传递的同时,也逐渐暴露出算法决策内嵌安全隐患、异化强权、智能迭代侵害人格权益等风险。严格遵守社会公众权益交互、社会经济稳步增长、科技技术不断进步的发展规律,科学平衡国家、社会、企业、个人之间的矛盾冲突,注重从法律目标责任制度、数据核查反馈、政府监管等方面入手进行风险评估和应对,可以在构建创新型强国的同时,提升我国经济建设的软实力。因此,本文基于现代人工智能技术的发展方向,概述分析了人工智能的风险评估,并从长远发展角度入手提出了几点应对策略。

高速长距离光网络传输协议性能分析

随着光网络技术的快速发展,其中的IP技术与光融合技术的发展,互联网领域逐渐出现高速长距离光网络传输协议。但当前的光传输协议弊端逐渐显现,无法满足当前大数据网络传输的基本要求。此次研究基于TCP协议展开研究,分析该机制对传输性能方面的影响原因。同时,基于高速长距离光网络传输协议状态下,对TCP协议提供优化途径。

5G网络NSA组网共模抗干扰问题的研究

近年来,5G网络部署进行得如火如荼,NSA组网作为5G部署的一种过渡性方案,最终会被SA组网替代。但是从节省初期投入的角度来看,NSA组网不可或缺,甚至将长期与SA和LTE共存。AAU共模并发场景作为NSA组网方式的一种典型应用,必然造成NR与LTE间的小区干扰。经过分析与仿真研究,本文提出一种通过配置合理的功率配置比来降低干扰,提升NSA组网小区信号性能的方法。