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题名改进的压缩感知限幅噪声消除方案
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作者
庄陵
叶华双
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动通信教育部工程研究中心
移动通信技术重庆市重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2341-2346,共6页
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基金
重庆市科委项目(cstc2017shmsA130115)资助课题。
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文摘
限幅引入非线性失真即限幅噪声,使正交频分复用系统误码率性能显著下降。为消除限幅噪声,本文提出了基于预估计限幅噪声位置的稀疏自适应匹配追踪方案。首先,在发送端信号送入信道之前,根据信号幅度值,预先估计被限幅采样点的位置,使落在该采样点范围的限幅噪声作为压缩感知的观测值向量,其次再对噪声进行重构。该预估计方案成功避免了信道对限幅噪声分布位置及幅值的干扰,提高了重构精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提方案对系统的误码率性能及算法计算复杂度均有改善。
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关键词
正交频分复用
限幅噪声
预估计
稀疏自适应
压缩感知
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Keywords
orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)
clipping noise
advanced estimation
sparse adaptive
compressed sensing
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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