小排量汽油机电动复合增压系统性能测试

汽油发动机驱动的小型车辆普遍通过减少汽油发动机的排量,以达到减少油耗和排放尾气的目的,但发动机排量减小后,发动机的输出功率大大下降,使得车辆在要求大功率输出如启动、加速时,表现出动力严重不足的情况。文章以某四缸小排量发动机为研究对象,在AMESim上搭建加载了辅助电机的电动复合涡轮增压系统模型,再与IFP Exhaust排放库进行联合仿真,对电动辅助涡轮增压系统和纯涡轮增压系统进行对比测试。测试表明,相对于纯涡轮增压系统,电动复合增压系统能有效削减涡轮增压滞后作用的影响,大幅提升发动机的动力输出,对车辆加速工况提升明显。

基于AMESim的PSHEV动力系统性能研究

目的:对混联式混合动力汽车的功率分配和运行性能进行分析和研究。方法:在混合动力汽车功率分配策略下,基于AMESim软件建立混联式混合动力汽车仿真模型,再与IFP Exhaust排放库进行联合仿真,分析发动机、电动机和发电机的功率变化下发动机和电池的运行性能,在NEDC工况下,探究电池容量和电机启动功率对混合动力汽车经济性和排放性的影响。结果:平均电池容量每增加1 Ah,平均油耗降低0.28%;平均电机功率每增加1 kW,平均油耗降低0.61%。结论:电池容量越高经济性和排放性越好,电动机启动功率越大经济性越好。

基于PSO和EGR的汽油机尾气排放研究

为了降低缸内直喷汽油机的排放,研究EGR系统对汽油机排放的影响。通过某款缸内直喷汽油发动机型号及参数,利用GT-POWER软件搭建仿真模型,对比仿真数据与实验数据验证模型有效性和可靠性。基于粒子群算法对常规PID控制器进行优化和改进,选取发动机转速、节气门开度和空燃比为发动机燃烧控制变量,仿真与实验测算发动机转速在2500 r/min时汽车尾气排放含量。结果表明:粒子群算法优化得到的EGR率可以大幅降低NO的排放量,CO的排放量也有所降低,虽然HC的排放有所升高,但从总体排放效果来说,发动机尾气的排放质量得到了有效改善。

基于Arrhenius方程下EV用磷酸铁锂电池寿命预测

磷酸铁锂电池寿命作为一项评价电池性能的重要指标,逐渐成为提高电动汽车性能的关键技术。为了研究日历老化和循环老化对电池容量衰减的影响,提高纯电动汽车动力电池性能。以某电动汽车的磷酸铁锂电池作为研究对象,对其施加不同的加速应力、不同温度条件和变充放电倍率等参数,计算锂电池容量的衰减结果。以Arrhenius方程求解为基本手段,建立电动汽车循环工况下充放电模型,对磷酸铁锂电池寿命进行预测。计算与实验结果表明:在相同条件下,循环老化速率约是日历老化速率两倍;在日历老化和循环老化交替条件下,温度从25℃上升到35℃后,磷酸铁锂电池寿命降幅达66.66%;建议在磷酸铁锂电池使用中尽量减小充放电倍率,配备动力电池冷却系统。

大型植保无人机航行路径跟踪控制研究

针对长航时、高载重量大型固定翼无人机用于植保作业任务时必须解决的航向保持和最小转弯半径约束问题,避免出现植被遗漏或者重复作业现象,通过建立无人机的运动学模型,确定无人机飞行过程中的空间位置,规划植保无人机的作业路径,基于DUBINS曲线原理设计了一条低能量消耗、高作业效率和安全的最优目标航行路径。为确保无人机按照目标轨迹飞行,基于制导理论和经典PID控制算法,设计了PID路径跟踪控制器,并运用模糊控制理论进一步优化。利用MATLAB/Simulink平台对控制精度的仿真结果表明:模糊PID路径跟踪控制器获得的航迹与参考轨迹的曲线段误差为0.01 m、直线段误差为0.001 m。模糊PID路径跟踪控制器在航迹角度、速度和方向控制方面较经典PID控制器误差更小,能够满足固定翼无人机航行路线的精确跟踪控制要求。

基于变论域模糊PI算法的无人输运车辆控制研究

针对大型粮库用无人驾驶车辆沿固定路线行驶而不发生偏离的问题,采用目标级信息融合感知方法,通过建立车辆-道路模型、设置控制参量及其阈值,建立感知信息与控制参量间关联关系,设计基于模糊规则的变论域模糊PI控制器;以车辆横向偏移量作为输入、方向盘转角为输出,运用Simulink和CarSim开展联合仿真研究,得到方向盘转角偏差、横向位移偏差和横摆角速度偏差等的仿真结果,证明变论域模糊PI控制器的控制精度要优于经典PID控制,并经硬件在环实验进一步验证了所设计横向控制器的控制精度和可靠性。

以广州市为例谈城市中的绿地广场设计

广场是城市景观中重要的枢纽和节点,现如今,许多广场设置的作用大多只为城市形象的展示,普遍呈现出尺度过大、空间比例不合理,绿色生态设计欠缺等问题。尝试把绿色设计概念引入到城市广场中,针对广州现有广场存在的问题,提出合理可行的解决办法,为我国城市绿地广场的发展提出初步的理论框架。