基于改进蚁群神经网络的牵引逆变器故障诊断

牵引逆变器是各类地铁列车牵引传动系统的关键部件之一,在实际运行中其功率管极易发生各类故障。针对传统故障诊断方法无法准确识别相应的故障类型和故障部位的问题,基于改进蚁群神经网络对牵引逆变器功率管故障诊断方法进行了研究。通过提取牵引逆变器输出三相电压的频域故障特征作为神经网络的输入,以功率管的开路故障类型作为输出,采用改进蚁群算法训练神经网络的权值和阈值,对牵引逆变器的功率管开路故障进行了有效诊断。仿真和测试结果表明,改进蚁群算法神经网络具有较高的故障诊断准确性,收敛性好,可以快速有效地实现故障定位。

列车用CAN协议一致性测试平台的设计与实现

列车用CAN总线协议一致性测试是保证不同设备制造厂家生产的CAN通信设备之间实现互联、互通和互操作的前提。在对协议一致性测试原理和CAN总线协议特点进行简要分析的基础上,提出了针对CAN总线协议一致性测试的协同测试方法和相应的一致性测试内容,设计并构建了相应的一致性测试硬件平台,并对测试软件平台中可执行测试实例产生、测试执行、测试评估以及测试管理等诸多环节所涉及的基本功能软件进行了设计和实现,完成了CAN协议一致性测试的基本功能。实际运行和测试结果表明:所设计的测试平台达到了预期结果,为下一步列车用CAN总线协议的一致性测试打下了基础。

基于组合拆分策略求解TSP的动态规划算法

针对传统动态规划算法只能解决小规模旅行商问题(TSP)的不足,提出一种基于组合拆分策略的动态规划算法,通过5种不同的拆分策略将TSP序列拆分成若干段子序列,利用动态规划方法将子序列优化组合成新的TSP序列,重复该过程直到获得最优解散解。仿真结果表明,该算法能有效减小误差率,求解精确度较高,具有较低的计算复杂度和较好的稳健性。