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企业职工基本养老保险社会统筹与个人账户相结合模式比较分析
被引量:
2
1
作者
叶子成
何平
《经济研究参考》
1997年第38期2-35,共34页
城镇企业职工养老保险是我国社会保障体系的重要组成部分。企业职工基本养老保险模式的选择、规范和统一又是当前深化改革过程中的焦点和难点,同时它也涉及到社会保险制度和管理体系中的一系列较深层次的问题。因此,企业职工基本养老保...
城镇企业职工养老保险是我国社会保障体系的重要组成部分。企业职工基本养老保险模式的选择、规范和统一又是当前深化改革过程中的焦点和难点,同时它也涉及到社会保险制度和管理体系中的一系列较深层次的问题。因此,企业职工基本养老保险模式的科学决策和实施操作,对于建立现代企业制度,提高企业效率。
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关键词
个人账户养老金
基本养老保险
基本养老金
社会统筹与个人账户
个人缴费
目标替代率
职业年金
实施办法
社会再分配
平均余命
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职称材料
基于谱聚类的虚假评论群组检测
被引量:
1
2
作者
叶子成
王帮海
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第8期175-181,共7页
为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组。提出一种基于谱聚类的检测算法。对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将...
为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组。提出一种基于谱聚类的检测算法。对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将该图的邻接矩阵作为相似度矩阵,利用谱聚类算法对其进行群组检测,将所有用户分为15个候选群组;对检测出的候选群组进一步挖掘,分析其内部特征。将不同方法检测得到的候选群组内部特征进行比较,结果表明该算法具有更高的有效性。
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关键词
谱聚类
虚假评论群组
群组检测
特征分析
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职称材料
融合多聚类信息的无监督行人重识别算法
被引量:
1
3
作者
苏荻翔
王帮海
叶子成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第18期195-204,共10页
在无监督的行人重识别领域中,始终很难对数据集中的难样本对进行很好的挖掘。针对这个问题,提出了融合多种聚类信息生成软多重标签并进行难样本对挖掘的方法。该方法基于不同聚类方法使用的聚类机制不同这一原理,发掘类内样本的共通性...
在无监督的行人重识别领域中,始终很难对数据集中的难样本对进行很好的挖掘。针对这个问题,提出了融合多种聚类信息生成软多重标签并进行难样本对挖掘的方法。该方法基于不同聚类方法使用的聚类机制不同这一原理,发掘类内样本的共通性与类间样本的差异性,进而使模型能够学习到更有区分性的特征。在Market-1501数据集与DukeMTMC-reID数据集上进行的对比实验结果表明,提出的方法在原来初步学习的网络的基础上,mAP分别提高了14.4%与8.9%,精度均提高显著。
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关键词
行人重识别
神经网络
聚类
难样本挖掘
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职称材料
题名
企业职工基本养老保险社会统筹与个人账户相结合模式比较分析
被引量:
2
1
作者
叶子成
何平
机构
劳动部社会保险研究所
出处
《经济研究参考》
1997年第38期2-35,共34页
文摘
城镇企业职工养老保险是我国社会保障体系的重要组成部分。企业职工基本养老保险模式的选择、规范和统一又是当前深化改革过程中的焦点和难点,同时它也涉及到社会保险制度和管理体系中的一系列较深层次的问题。因此,企业职工基本养老保险模式的科学决策和实施操作,对于建立现代企业制度,提高企业效率。
关键词
个人账户养老金
基本养老保险
基本养老金
社会统筹与个人账户
个人缴费
目标替代率
职业年金
实施办法
社会再分配
平均余命
分类号
F842.6 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
基于谱聚类的虚假评论群组检测
被引量:
1
2
作者
叶子成
王帮海
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第8期175-181,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61672007)。
文摘
为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组。提出一种基于谱聚类的检测算法。对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将该图的邻接矩阵作为相似度矩阵,利用谱聚类算法对其进行群组检测,将所有用户分为15个候选群组;对检测出的候选群组进一步挖掘,分析其内部特征。将不同方法检测得到的候选群组内部特征进行比较,结果表明该算法具有更高的有效性。
关键词
谱聚类
虚假评论群组
群组检测
特征分析
Keywords
Spectral clustering
Fake review groups
Groups detection
Features analysis
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
融合多聚类信息的无监督行人重识别算法
被引量:
1
3
作者
苏荻翔
王帮海
叶子成
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第18期195-204,共10页
基金
国家自然科学基金(61672007)。
文摘
在无监督的行人重识别领域中,始终很难对数据集中的难样本对进行很好的挖掘。针对这个问题,提出了融合多种聚类信息生成软多重标签并进行难样本对挖掘的方法。该方法基于不同聚类方法使用的聚类机制不同这一原理,发掘类内样本的共通性与类间样本的差异性,进而使模型能够学习到更有区分性的特征。在Market-1501数据集与DukeMTMC-reID数据集上进行的对比实验结果表明,提出的方法在原来初步学习的网络的基础上,mAP分别提高了14.4%与8.9%,精度均提高显著。
关键词
行人重识别
神经网络
聚类
难样本挖掘
Keywords
person re-identification
neural network
cluster
hard samples mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企业职工基本养老保险社会统筹与个人账户相结合模式比较分析
叶子成
何平
《经济研究参考》
1997
2
下载PDF
职称材料
2
基于谱聚类的虚假评论群组检测
叶子成
王帮海
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
融合多聚类信息的无监督行人重识别算法
苏荻翔
王帮海
叶子成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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