采用DenseNet模型的AD自动分类方法

为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分类阿尔茨海默病和轻度认知障碍的准确率为94.54%,准确率较其他算法有一定提升,为阿尔茨海默病的精准分类提供了一种有效的解决方案.

基于井筒-地层定压实验的重力置换窗口研究

为了处理重力置换引起的溢漏事故,首先需要了解重力置换发生的条件,分析重力置换窗口,判断井下是否发生重力置换,并采取对应的处理方法。通过自主研制的井筒-地层重力置换实验装置,开展气液、液液重力置换临界点实验,基于理论及实验分析,定量计算地层重力置换窗口,并拟合了重力置换窗口临界点压力曲线,拟合公式与实测值误差小于10%。在该实验条件下,当钻井液密度为0.998 g/cm3时,气液重力置换窗口为-5 800~10.6 Pa,液液地层重力置换的窗口为-1 192~16.6 Pa。结果表明,气液、液液重力置换窗口与流体密度差基本呈线性关系;现场实际井下重力置换窗口远高于此,所以需要在钻进时考虑重力置换窗口的影响。据此,提出了预防重力置换发生的方法,以及发生重力置换溢漏事故后对应的处理方法。

无线传感器网络FTSP时间同步算法研究及改进

时间同步是无线传感器网络的关键技术之一,在分析FTSP算法的基础上,提出一种同步误差更小、精度更高的改进算法,并且使用NS2仿真工具对改进算法进行仿真,实验结果表明改进后的算法能有效提高网络的同步精度.

光纤传感技术在物联网中的应用

现如今,物联网已经发展成为了一个研究热点,而光纤传感技术在物联网的发展中也得到了广泛的应用,并引起了广泛的关注。物联网的核心部件为传感器,特别是光纤传感器,它和其它的类型的传感器所不具有的优势,而物联网主要有四个技术构层,它们是应用接口、数据处理技术、数据传输网络和传输网络,在物联网中我们将会看到有大量的各种各样的传感器的存在,这些传感器可以用来感知不同的环境参数,比如温度、重力、光电、声音、震动和位移,这些传感器为物联网提供最原始的数据信息。当前,光纤传感技术在物联网中的应用引起社会各界的高度关注。本文主要对物联网的界定、构成以及光纤传感器的原理和发展现状进行了深入的探讨和分析,并且重点是对光纤传感技术在物联网中的应用加以详细阐述。希望可以通过本文的论述,能够对今后光纤传感技术在物联网中的应用产生一些积极影响。

基于深度残差网络的图像识别技术研究

针对DCNN存在网络复杂度高和梯度消失的问题,设计了一个深度Res Nets模型,该模型通过添加与卷积神经网络各层并行的skip层连接来降低复杂度,并利用长跳转和短跳转混合的模式提高了识别率,采用ImageNet的子集验证模型的有效性,先从ImageNet选出部分图片进行训练,然后将训练好的深度Res Nets模型与其等效的卷积网络的性能进行比较,在21层的深度残差网络上,此模型识别准确度比CNN高出5.5%,训练损失减小9.13%.实验表明,在浅层次神经网络的表现上,改进的Res Nets的准确性更高,同时具有更低复杂度,在很多业务场景下能有效避免过度拟合问题.

一种IPv6协议栈剪裁改进方案

无线传感器网络中应用IPv6协议实现通信是当前的一个热点,但IPv6报头太长,直接应用于资源有限的传感网会严重影响网络性能。提出一个压缩IPv6报头的改进方案,并从网络生存时间和丢包率2方面对改进方案的性能进行了试验测试。试验结果表明,改进方案可以有效提高IPv6无线传感器网络的整体性能。

Android平台恶意软件行为模式研究

黑客利用恶意软件攻击Android平台,这给Android平台带来巨大的安全威胁,并给用户的切身利益带来严重的损害。研究针对Android平台恶意软件的行为模式包括重新包装、嵌入式隐藏、控制权限等,获取用户的账号、密码等。这种行为一般具有一套方式,掌握其特点,以相应手段预防。

无线传感网络拓扑控制几点问题的分析

介绍无线传感网络拓扑控制的概述、目标以及大规模移动控制传感网络下的拓扑控制算法。

Java虚拟机优化技术在移动通信设备中的应用研究

本文针对移动通信设备的硬件特点,分析了编译优化技术应用于嵌入式Java虚拟机上所面临的困难,提出了一套基于解释执行的嵌入式Java虚拟机性能优化方案,能够有效地提高Java虚拟机的性能。

双万计划深化计算机专业的创新与改革

党和国家事业发展对高等教育的需要,对科学知识和优秀人才的需要,比以往任何时候都更为迫切。专业是人才培养的基本单元和基础平台,是培养一流人才的“四梁八柱”。“双万计划”以建设面向未来、适应需求、引领发展、理念先进、保障有力的一流专业为目标。本文介绍泉州师范学院计算机科学与技术专业作为省级服务智能制造产业特色专业的建设现状,及如何对标“双万计划”,探索深化本专业创新改革的新措施,争创一流专业。本专业以新一代信息技术助力智能制造的举措对同类院校计算机类专业建设具有借鉴作用。

深井超深井溢流流体密度计算方法

我国油气勘探开发逐渐转向深水、深井、超深井等区域,深层地层复杂且认识不清,钻探过程中溢流漏失等事故频发,对油气勘探开发进程危害极大。处理溢流事故,优选压井方法,首先需要计算溢流流体的密度。目前,相关研究主要是通过经验法或简单的计算模型判别溢流流体的种类,该模型并未考虑温度压力的影响,存在一定误差。文章考虑了温度压力以及两相流模型的影响,基于U型管效应,建立了一种计算溢流流体密度的修正方法。该方法应用简单,经过现场验证,准确率高达95%以上,计算精度高于传统方法,溢流流体种类判别准确率高,对现场处理溢流事故、优选压井方法以及溢流后的控压钻井具有指导意义。

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法，提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法，算法以动态变化的概率发送同步报文，大幅降低了广播同步报文的冗余度，有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法，结果表明该算法对于能耗要求较高，但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．

基于地层溢流能量的压井方式选择方法

深井超深井等深层区域地质情况复杂,发生溢流后需及时关井并选择合理的压井方法,重新建立井下压力平衡。目前溢流后压井方法难以科学选择,为此建立了一种基于定量评价地层溢流能力的压井方式选择方法。借鉴地层能量的定义,提出了地层溢流能量的概念,其物理意义为单位压差下溢流流体的功率,建立了地层溢流能量计算模型,定量评价地层溢流能力的大小,并综合考虑井底压差等因素,以压回法最大允许压力以及临界地层溢流能量为评价指标,提出了压井方法的选择标准。该方法经过塔中地区溢流井的检验,适用性广,准确率达到93.75%,对现场选择压井方法、实现安全钻井具有指导意义。

基于赫巴流体的薄弱地层套管下放速度预测

井筒压力波动是钻井过程中不可避免的潜在安全隐患。特别是固井环节,在薄弱地层,套管下放速度过快,很容易压漏地层,因此薄弱地层固井环节套管下放速度的控制显得尤为重要。文中以赫-巴流变模型为基础,计算井筒激动压力,在薄弱层段,以钻井时最大循环压耗与静液柱压力之和来代替下套管时有效液柱压力最大值,建立了新的套管安全下放速度计算模型。实例验证,误差为8.6%,表明该模型在薄弱地层具有较高的计算精度,可以为现场薄弱层段下放套管提供一定的参考。

线上线下混合式临床教学模式在妇科肿瘤科实习中的研究与实践

目的探讨"互联网+"线上线下混合式临床教学模式在妇科肿瘤科实习中的应用效果。方法选择2020年7月1日-2020年12月31日在某医科大学附属肿瘤医院妇瘤科实习的82名本科实习学生为研究对象,随机分为两组,传统教学组(n=41)与线上线下混合式教学组(n=41)。传统教学组采用现场教学的模式,线上线下混合式教学组以多种互联网平台为教学媒介,开展"互联网+"新型混合式教学模式。实习后,比较两组学生的出科成绩、教学满意度及教学效果。结果实验组学生轮转出科考核成绩为(99.98±0.16)分,对照组出科考核成绩为(94.51±3.28)分,两组比较差异具有统计学意义,P<0.001。实验组学生出科时带教满意度高于对照组,P<0.05。实习结束后实验组在病史采集、体格检查、人文关怀、西医诊治、医患沟通、组织效能、临床胜任力方面测评成绩优于对照组,P<0.05。结论在妇科临床教学中实施线上线下混合式临床教学模式可有效提高临床教学效果,提高教学满意度。