噪声环境下基于特征信息融合的说话人识别

针对在干净的语音环境下说话人识别率很高,但噪声环境下说话人识别率急剧下降的问题,提出了一种在噪声环境下,利用信噪比权重对说话人的特征信息MFCC系数和基音周期进行非线性融合,同时对MFCC特征参数进行基于帧信噪比权重得分,并同传统的高斯混合模型算法和基于F0-MFCC联合分布的特征融合方法,在噪声环境下分别进行了说话人识别的性能比较,同时对提出的融合算法进行了仿真实现。实验结果表明:在噪声的环境下方法相比上述传统说话人识别方法,性能有了明显的提高,在干净的语音环境下性能相当。

频域法超声逆散射成像

研究了二维理想情况下,基于Fourier散射投影定理的超声逆散射成像问题。分析了分辨率与成像质量的关系,给出了扫描步长满足的必要条件,进一步降低了存储量及运算复杂度。不同于基于NUFFT的迭代型超声逆散射图像重建法,本文提出一种基于NUFFT的插值法,利用均匀网格最邻近的两条投影线上的非均匀样点进行线形角度插值。并引入了正则化的谱外推法,用于提高图像的分辨率。仿真实验表明,重建效果远远优于滤波反投影法。随着投影数的增加,重建的像函数将趋于最优。

超声逆散射成像问题中正则化参数研究

研究了二维理想情况下,基于精确场描述的超声逆散射成像问题,先用矩量法将波动方程化为离散形式,分别用BI和DBI算法进行迭代重建。影响整个算法的一个关键因素是散射场方程的正则化求解,具有明显的不适定性。文章基于L曲线法,提出以解的范数和残差变化量的加权形式作为确定正则化参数的依据,在迭代过程根据问题不适定性程度,自适应地调整搜索范围。仿真结果表明,该算法可快速地找到最优正则化参数。

一种恒功率热式气体流量计温度补偿实现

恒功率热式气体流量计的加热探头的热量散失不仅与测量介质的质量流量有关还与测量介质的温度有关。针对目前常用补偿方式的繁琐问题,通过对实验数据的分析,提出了一种简洁易行的多项式拟合补偿算法。试验结果表明该算法能够在温度变化50℃情况下,仍能达到1.5级精度要求。

基于流量测量的压缩空气系统智能运行调控研究

当前压缩空气系统是以压力为基准作为空压机的运行状态控制,其主要原因:第一是因为压力的测量手段容易且测量成本较低;第二,压力是压缩空气系统的特征指标,判断标准明确;第三,用压力作为基准,更能够直观的感受到系统的可靠性。但是只用压力作为系统的基准,同样也会有缺点,系统发生泄漏的时候,只能通过多开机器来补充压力,而无法提醒用户系统有泄漏。 评价压缩空气系统,压力是特征指标,而本质是压缩空气的气量,可以尝试研究在保证压力的基础上,通过流量来调配控制系统内空压机的运行状态。精准的流量测量可以根据系统的用气量来制定空压机的运行规则,并可以实时判断是否泄漏、是否供需平衡,评判压缩空气系统是否处于健康的运行状态,最重要的是增加了压缩空气系统流量检测,可以提升系统的节能效率,更准确地评价系统的节能量。

一种基于工厂用能数据的节能方法的探索

在制造业工厂中,不合理的异常用气是导致能源浪费的原因之一。为解决异常用气问题,提出了一种节能方法,基于采集的产线用气数据,进行数据抽取、数据训练、数据模型建立、异常结果识别等数据处理,实现智能化异常用气提醒,从而避免不合理的异常用气导致的能源损耗。