科技金融与科技创新的协同发展——以上海为例

探讨科技金融与科技创新协同发展的机制与策略,对于促进中国经济结构转型和创新驱动发展具有重要的理论和现实意义。以上海市为实证案例,剖析科技金融与科技创新协同发展的机制,针对上海市科技金融与科技创新发展现状,构建科技金融绩效与科技创新产出指标体系,通过构造协同演化模型和协同度测度模型识别主导科技金融与科技创新复合系统的序参量,测度上海市科技金融和科技创新子系统的有序度和复合系统的协同度。同时,运用Bootstrap自助仿真方法通过1000次模拟检验科技金融与科技创新复合系统主要变量之间的协同反馈效果。研究发现:公共科技金融绩效、市场科技金融绩效、市场科技创新产出是科技金融与科技创新复合系统的主要变量;公共科技金融绩效是主导上海市科技金融与科技创新复合系统协同演化的序参量;上海市政府公共科技金融投入管理尚存在较大改进空间,科技金融与科技创新协同机制还需继续探索不断完善,上海市国际金融中心和科技中心建设还存在联动障碍。建议从政府协调机制、交叉学习机制、信息共享机制、外部环境保障机制建设等方面促进上海科技金融与科技创新协同发展。

上海金融产业集聚与经济增长的关系研究

金融是现代经济的核心,通过金融产业集聚促进经济增长是当前上海等国际大都市公共政策研究的重要内容。通过分析上海市宏观经济状况、金融业发展状况以及金融产业集聚现状,并结合2000-2015年上海市的相关数据,综合运用区位熵、集聚规模指数以及格兰杰因果检验,对上海市金融产业集聚与经济增长的关系进行了实证研究。研究结果发现,金融产业集聚与经济增长之间存在着长期的均衡关系,金融产业集聚是经济增长的格兰杰原因。金融产业集聚通过便利交易、优化资金配置、完善公司治理等方式促进了经济增长。上海应提高银行业和保险业的集聚程度、加强与上海自贸区建设联动推进金融改革开放、加强与科技创新中心建设的联动推进科技金融创新,促进上海金融产业发展和金融产业集聚。

大数据技术在金融行业风险控制中的应用探讨

在大数据时代,数据的重要性毋庸置疑,是企业战略资产以及企业创新的核心驱动力和竞争力,对各行各业都有深远的影响,金融行业尤甚。如何利用大数据创新提高金融行业的风险控制成为时下关注的话题。本文介绍了大数据征信的概念、特征,以及当下大数据相关技术并提出了其在金融行业风险控制的应用建议。