广州市重大科技专项管理实践与管理优化思考——以首批重点领域研发计划项目为例

广州市重点领域研发计划组织和管理工作起步较晚,为促进广州市持续提高重大科技专项管理效能,基于广州市2019年首批重点领域研发计划立项情况和项目后续关键节点考核情况,总结广州市重点领域研发计划的管理实践,分析其特征和存在问题。结果发现:(1)“人工智能”专项的项目申报数量最多,“脑科学与类脑研究”专项的财政资金投入最多,高等院校和企业是承担项目的主要力量,以“高等院校+企业”“高等院校+科研院所+企业”合作方式为主;(2)存在申报竞争力较低、未实现需求导向的项目形成机制,以及不同专项领域资助力度不平衡、科研院所引领力不足、财政经费落实历时长和过程管理效果不及预期等问题。基于研究发现,围绕抓好顶层设计、完善立项评审机制和强化实施期管理三方面进行思考,提出优化申报指南编制、合理配置财政专项资金,探索多元化评审方法、完善评审专家遴选,完善项目经费拨付制度、优化项目组织管理机制、充分发挥专业力量、加强项目管理等对策建议,为改进和优化广州市重大科技计划项目的组织实施与管理提供参考。

科技计划项目管理问题及相关对策——以A市为例

0引言当前,党中央把科技创新摆在国家发展全局的核心位置,对科技创新重视程度之高、出台政策密度之大、推动力度之强前所未有。科技计划项目作为科技创新发展的重要抓手,在推动科技创新发展中发挥着举足轻重的作用。近年来,各级政府对科技计划项目的财政资金投入的力度也越来越大,也对科技计划项目全流程管理提出更高要求,不仅要组织管理好,更要防范项目风险发生,避免财政资金损失。通过实施全过程监控,利用科学、系统的方法管理和处置各种项目风险,提高科技计划项目执行的可行性,规避潜在风险、降低风险损失,促进项目实施决策的科学化.