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香榧品质检测技术与分级方法探讨
被引量:
4
1
作者
曾松伟
姬长英
+3 位作者
黎章矩
喻卫武
叶帮宣
肖庆来
《中国农机化学报》
2015年第5期151-156,共6页
针对香榧品质检测、分级手段比较落后,检测效率较低等问题,讨论其他农特产品的无损检测技术及方法,借鉴果蔬等农产品无损检测技术,探讨基于机器视觉和多光谱技术的香榧品质检测技术及与方法。最后指出:围绕这些问题开展创新性研究,建立...
针对香榧品质检测、分级手段比较落后,检测效率较低等问题,讨论其他农特产品的无损检测技术及方法,借鉴果蔬等农产品无损检测技术,探讨基于机器视觉和多光谱技术的香榧品质检测技术及与方法。最后指出:围绕这些问题开展创新性研究,建立一个完整的香榧质量分级体系,对香榧产业发展中的规划、选育与栽培、智能及规模化加工具有重要的指导意义。
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关键词
香榧
品质
机器视觉
分级
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职称材料
题名
香榧品质检测技术与分级方法探讨
被引量:
4
1
作者
曾松伟
姬长英
黎章矩
喻卫武
叶帮宣
肖庆来
机构
南京农业大学工学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
松阳县林业局
出处
《中国农机化学报》
2015年第5期151-156,共6页
基金
浙江省自然基金项目(LY13C200014)
浙江省林业厅及企业重点资助项目(2010B12)
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室开放基金(2055210012)
文摘
针对香榧品质检测、分级手段比较落后,检测效率较低等问题,讨论其他农特产品的无损检测技术及方法,借鉴果蔬等农产品无损检测技术,探讨基于机器视觉和多光谱技术的香榧品质检测技术及与方法。最后指出:围绕这些问题开展创新性研究,建立一个完整的香榧质量分级体系,对香榧产业发展中的规划、选育与栽培、智能及规模化加工具有重要的指导意义。
关键词
香榧
品质
机器视觉
分级
Keywords
torreyagrandis
quality
machine vision
grading
分类号
S37 [农业科学—农产品加工]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
香榧品质检测技术与分级方法探讨
曾松伟
姬长英
黎章矩
喻卫武
叶帮宣
肖庆来
《中国农机化学报》
2015
4
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