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计算机智能化图像识别技术综述与展望
1
作者
叶建丞
《科技创新导报》
2020年第32期113-116,共4页
本文对于现有研究缺乏对智能化图像识别发展的论述,同时为现阶段5G与识别技术结合发展提出展望,对图像识别技术的发展历程、概念、识别过程、关键技术等研究进行综述。本文从图像识别技术发展历程出发到目前的实时状况,阐述图像识别技...
本文对于现有研究缺乏对智能化图像识别发展的论述,同时为现阶段5G与识别技术结合发展提出展望,对图像识别技术的发展历程、概念、识别过程、关键技术等研究进行综述。本文从图像识别技术发展历程出发到目前的实时状况,阐述图像识别技术的定义、识别过程,对识别技术中二值化预处理技术、大规模图像数据集以及统计模式识别、神经网络模式识别、非线性降维等图像识别技术进行着重分析,简述图像识别技术在各领域的作用。现流行5G与智能技术结合提高性能,由此提出应用5G与识别技术相结合进行技术优化的想法。
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关键词
图像处理
数据集
统计模式识别
神经网络模式识别
非线性降维
5G
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职称材料
题名
计算机智能化图像识别技术综述与展望
1
作者
叶建丞
机构
福建农林大学机电工程学院
出处
《科技创新导报》
2020年第32期113-116,共4页
文摘
本文对于现有研究缺乏对智能化图像识别发展的论述,同时为现阶段5G与识别技术结合发展提出展望,对图像识别技术的发展历程、概念、识别过程、关键技术等研究进行综述。本文从图像识别技术发展历程出发到目前的实时状况,阐述图像识别技术的定义、识别过程,对识别技术中二值化预处理技术、大规模图像数据集以及统计模式识别、神经网络模式识别、非线性降维等图像识别技术进行着重分析,简述图像识别技术在各领域的作用。现流行5G与智能技术结合提高性能,由此提出应用5G与识别技术相结合进行技术优化的想法。
关键词
图像处理
数据集
统计模式识别
神经网络模式识别
非线性降维
5G
Keywords
Image processing
Dataset
Statistic pattern recognition
Neural network pattern recognition
Nonlinear dimension reduction technique
5G
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
计算机智能化图像识别技术综述与展望
叶建丞
《科技创新导报》
2020
0
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