步态适应性训练联合核心稳定训练用于脑卒中后偏瘫的价值

目的:探讨步态适应性训练联合核心稳定训练用于脑卒中后偏瘫的价值。方法:选取2021年1月—2023年5月上饶市中医院收治的82例脑卒中后偏瘫患者,随机将患者分为常规组和联合组,每组41例。常规组采用常规训练进行干预,联合组采用步态适应性训练联合核心稳定训练进行干预,联合组和常规组患者均持续干预2个月。在干预后,比较联合组和常规组患者日常生活能力(ADL)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Fugl-Meyer运动功能量表(FMA)评分、躯干功能障碍量表(TIS)评分。结果:与干预前比较,干预后联合组和常规组患者ADL评分均升高、NIHSS评分均降低,干预后,联合组患者ADL评分高于常规组、NIHSS评分低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。与干预前比较,干预后,联合组和常规组患者上肢运动功能和下肢运动功能FMA评分均升高,干预后,联合组患者上肢运动功能和下肢运动功能FMA评分均高于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。与干预前比较,干预后联合组和常规组患者静态坐位平衡、协调、动态坐位平衡评分均升高,干预后,联合组患者静态坐位平衡、协调、动态坐位平衡评分均高于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:步态适应性训练联合核心稳定训练能够改善患者神经功能和运动功能,提高日常生活能力。

一种控制清洁机器人越障的方法研究

文章以代替传统“蜘蛛人”行业进行高楼外玻璃幕墙清洁工作的清洁机器为研究对象,设计出一种危险性低、可跨越障碍、无人值守、智能清洁、适应绝大部分窗户类型的擦窗机器人。

基于云计算平台的配电物联网接入认证技术研究

现有的配电物联网接入认证技术存在安全性低的问题,为了解决该问题,提出基于云计算平台的配电物联网接入认证技术。基于云计算平台搭建配电物联网接入认证架构,以此为基础,选择的接入认证方式为集中认证方式,以确定的接入认证方式为依据,编写配电物联网接入认证协议。基于编写的接入认证协议,通过共识算法制定配电物联网接入认证程序,完成基于云计算平台的配电物联网接入认证。仿真对比实验结果表明,与现有的配电物联网接入认证技术相比较,提出的配电物联网接入认证技术极大地提升了接入认证的安全性,充分说明提出的配电物联网接入认证技术具备更好的性能。

基于营销大数据的违约用电管理探索

随着浙江地方的经济和社会发展,出现大量的城镇和农村临街立地房＂楼下开店、楼上住人＂的情况;部分用户因装表接电时,申请居民用电,之后再楼下开店,存在高价低接的现象。还有个别高压专变用户,因不能通过政府的用能评估而申请不了315 kVA及以上容量的高压用电,先申请250 kVA高压用电,再私自将变压器更换为大容量变压器等行为；也有个别高压专变用户通过私自更换变压器芯实现少支付每月基本电费的目的。

电动汽车充换电站安全防护测试模型研究

针对电动汽车充换电站存在的安全隐患,为了提高电动汽车充换电安全防护能力,通过分析电动汽车充换电安全影响因素,研究安全防护指标选取途径和方法,制定安全防护评价指标体系,研究安全指标权重评价方法,利用遗传小波神经网络训练原理及多尺度多分辨特点,通过划分5个安全防护测试等级,设计出一种电动汽车充电安全防护测试模型。通过对某充电站安全数据安全防护测试仿真分析,验证了所提模型的可行性和准确性。

基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘方法研究

为增强无线网络信息定向挖掘效果,设计一个基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘方法。设定数据挖掘规则,对待处理的信息分块处理,将不同数据信息统一到数据节点中,寻找海量数据中的频繁事务,计算信息的主成分,并检索边权重,得到数据关键特征,筛选数据挖掘候选集,采用分裂式K均值聚类方法对大数据聚类,进一步计算候选集中每一类别下数据特征出现的概率,实现基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘。实验表明,所研究的定向挖掘算法挖掘精度高、可挖掘特征形成概率高、挖掘时间少、占用的内存少,有效增强无线网络信息定向挖掘效果。

区块链在客户侧用电安全管理的应用探索

区块链(blockchain)作为一项新技术,对物联网数据库建立和应用有重要意义,也有着广泛应用场景,不仅可增加能源互联网中多利益主体的相互信任,而且其去中心化、公开、透明等特性与能源互联网的理念相符。在能源领域的应用,包括分布式能源系统、电动汽车充电、智能设备连接和能源生产来源证书等客户侧用电安全管理方面,区块链技术有着很大的应用空间。本文通过梳理区块链技术发展基层、开展故障监测等应用探索,进一步丰富区块链在客户侧用电安全管理的应用场景。

基于物联网技术的智能家居实训教学平台的设计

本文通过对当前社会物联网技术人才的用工需求分析,探讨了物联网智能家居实训教学的重要性以及关键技术,在此基础上设计了基于物联网技术的智能家居实训教学平台。

基于电压偏移序列的电池健康状态估计方法

针对传统电池健康状态(state of health,SOH)估计方法对充电策略和数据质量的严重依赖问题,提出了一种基于电压偏移序列的SOH估计方法。该方法以新电池的充电曲线为基准序列来构建分段SOC区间的电压偏移序列,提取该序列的分布特征参数后,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)进行主要特征的SOH回归建模。实验结果表明:利用基于电压偏移序列对电池SOH进行预测,在不同初始SOC下的最大误差仅为1.10%,并进一步验证其在初始SOC误差±5%下的鲁棒性,电池SOH估算最大误差仍能保持在4%以内。该方法能够采用少量历史数据进行快速地估算,可用于车载和充电桩平台,对提高系统计算效率和降低成本具有重要意义。

电动汽车传导式大功率充电向前兼容技术研究

为实现传导式大功率充电接口的向前兼容,介绍了一种能够将GB2015充电接口转换为大功率充电接口的转换器。对传导式大功率充电接口端面进行了定义,完成了带转换器的控制导引电路设计,并对使用转换器的连接器组件热性能及结构强度展开试验与仿真研究。结果表明,使用转换器的连接器组件结构强度及正常温升试验中连接器组件的端子温升均能满足标准要求,过热试验中,充电枪内温度传感器能延迟反映插座端的过热故障。该结果验证了转换器的可行性,解决了新旧接口的兼容问题,为大功率充电技术的商业化应用奠定了基础。

一个崭新的起点——黄山市工商局“新世纪工商大阅兵”掠影

站在新世纪的门槛上，面对着一个充满机遇和挑战的时代，黄山市工商局的领导班子豪情满怀，未雨绸缪。

供水设施的管理与维护收费之争——对一起公用企业滥收费案件的分析

案情 2016年2月18日，安徽黄山市民杨某向黄山市工商机关书面举报，反映该市黄山区自来水公司在维修冻灾破损水表时收取每户100元费用，此行为涉嫌滥收费用。2月24日，黄山市工商局执法人员到自来水公司调查核实举报情况，并对公司法定代表人及相关管理人员进行询问。