基于数据治理的重大突发文化事件舆论引导机制研究

重大突发文化事件的舆论引导有赖于现代数据治理理念与技术应用,通过对重大突发文化事件舆情扩散机理的研究和舆情引导主客体的分析,构建不同场景下重大突发文化事件的数据治理与舆情引导机制,探寻基于数据治理的重大突发文化事件舆论引导路径,从而为舆论引导提供客观数据分析与决策支持,增强重大突发文化事件的预警防范与应急处置效能。采用情景分析法与案例分析法,结合重大突发文化事件生命周期特征,将数据治理贯穿于多情境下的重大突发文化事件舆论引导机制模型构建。以巴黎圣母院大火事件为例,探讨地理空间场景下重大突发文化事件舆论引导策略。基于数据治理与舆论引导的互动关系论述,提出基于数据治理的地理空间场景、历史关联场景和社会公共场景下的重大突发文化事件舆论引导机制与路径。

公共文化云机构用户信息共享行为和意愿研究

[目的/意义]公共文化云机构用户作为公共文化资源供给侧主体,其信息共享行为直接影响到文化云平台的资源建设质量和公众情感认知。本研究旨在分析机构用户信息共享行为表征及其共享意愿影响因素,为激励机构用户信息共享行为提出建议。[研究设计/方法]对文化云机构用户行为数据进行分析,揭示机构用户信息共享行为特征;构建文化云机构用户信息共享意愿模型,揭示影响机构用户信息共享意愿的主要因素,探究目前公共文化云供给侧动力机制。[结论/发现]当前公共文化云信息供给主体呈现少数核心发挥关键作用的特征,辐射效应显著,机构用户参与度高,信息共享成效显著,但机构用户的信息共享持续性有待提升;情感信任、收益、共享能力是影响机构用户信息共享意愿的主要因素,应重视引导区、街道(镇)两级机构用户向核心关键主体转换,从外部政策、内部管理和云平台优化等方面形成持续共享激励机制。[创新/价值]理解公共文化云供给侧动力机制与共享效果,提出文化云信息共享行为激励建议,支持公共文化云顶层设计与管理决策。

日本图书馆人工智能研究与应用前沿

日本较早从事图书馆人工智能研究,近年在应用领域取得了新成果。文章采用文献研究与案例分析法,分析日本图书馆人工智能特色实践应用,探讨日本图书馆应用人工智能的特点。研究发现:日本图书馆主要围绕机器人应用、智能空间建设、古籍草书文本识别等开展智能服务;呈现出重视文化遗产的保护和利用、公共文化机构和民间企业联动合作以及活用开放获取的大数据环境等特点。我国可在借鉴日本经验的同时,结合自身优势和实际,探索与我国高质量发展相适应的智慧图书馆建设路径。

重大突发文化事件的智慧数据治理

新时代数据驱动与创新技术应用背景下,将智慧文化数据运用于重大突发文化事件的监测、防范与应对,对于以数据驱动推进国家治理体系与治理能力现代化建设具有重要意义。文章运用可视化图谱,呈现重大突发文化事件的文化特征与文化要素之间的关联;运用模型构建法,依据智慧文化数据生命周期,构建重大突发文化事件智慧文化数据治理的理论模型。研究表明:重大突发文化事件具有突发难以预测、复杂多变、损失严重和损毁不可逆性等特征,智慧文化数据治理有助于重大突发文化事件的监测、预防与应对;可结合不同类别重大突发文化事件特征,探索文化建筑损毁类、文化载体损坏类、文化活动事故类和社会文化冲突类的重大突发文化事件智慧数据治理机制。

小学语文教学中的学生写作兴趣培养思考

根据当前的教育背景,教育部门更为重视素质教育。教师应该培养学生具备良好的核心素养,并且学生的写作水平与其有着密不可分的关系。特别是小学是学生学习的关键时期,作文作为学生情感表达的一种载体,教师应该注重作文的教学。在日常的教学中注重写作教材的积累,培养学生的写作兴趣,提升学生的写作水平。

骶管阻滞复合舒芬太尼在小儿麻醉的应用观察

目的:探讨骶管阻滞复合舒芬太尼在小儿麻醉中的应用效果。方法:以2014年3月-2015年3月本院收治的86例择期行会阴部/腹股沟区域手术的患儿为研究对象,将其按照住院先后顺序分为观察组与对照组。给予对照组患儿骶管阻滞复合芬太尼进行麻醉,同时给予观察组患儿骶管阻滞复合舒芬太尼进行麻醉。对比分析两组患儿麻醉苏醒期镇静效果。结果:观察组患儿苏醒时间、出麻醉恢复室时间与对照组相比,差异无统计学意义(P>0.05);观察组患儿Ramsay镇静评分、躁动评分均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患儿恶梦惊醒、情绪化哭闹发生率明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:骶管阻滞复合舒芬太尼在小儿麻醉中有着较好的镇静、镇痛效果。