中国城市工业用地配置的空间错位研究

研究目的:本文以中国345个地级以上城市为空间分析单元,构建了工业用地配置与工业经济发展的空间错位指数,探索2000—2018年中国城市工业用地配置空间错位的时空格局变化及影响因素。研究方法:空间自相关、地理探测器。研究结果:(1)全国城市工业用地配置空间错位指数呈波动下降趋势。(2)各城市工业用地配置空间错位指数贡献度的差异减小,总体呈现从沿海城市向内陆递减的特征;正向错位区域增加,分布从东部沿海扩张到中西部地区;负向错位区域减少,零星分布在西部和东北地区。(3)城市工业用地配置空间错位呈现集聚格局,且集聚格局变化较大;高值集聚区在长三角和环渤海区域加强,低值集聚区由四川周边城市集聚转变为以四川为中心的周边省市集聚的格局。(4)土地利用政策、市场规模以及区域经济发展水平对城市工业用地配置空间错位的影响变强,而劳动力规模、交通条件、技术创新对城市工业用地配置空间错位影响变弱。研究结论:城市工业用地配置与工业经济发展存在空间错位现象,土地利用政策、市场规模以及区域经济发展水平对城市工业用地配置空间错位存在较强影响。

自监督视频表征学习综述

学习高质量的视频表征有助于机器更准确地理解视频内容。基于监督学习的视频表征需要标注海量的视频数据,而视频标注极其费时费力,因而不需要标注数据的自监督视频表征方法成为研究的热点。自监督视频表征学习利用海量的未标注数据,将视频自身的时空连续性等作为监督信息来设计辅助任务进行表征学习,并将学习到的视频表征应用于下游任务。鉴于缺少对自监督视频表征学习新进展的综述,首先根据辅助任务采用的信息不同,从时序信息、时空信息和多模态信息方面,对近三年的自监督视频表征学习算法进行分析和总结;然后,在动作识别和视频检索两个下游任务中,对比自监督视频表征学习模型的实验结果,并分析模型性能的优劣及其原因;最后,总结自监督视频表征学习依然存在的问题并对其发展进行展望。

工业用地取得方式对工业用地利用效率的影响--基于江苏省1484家工业企业的实证分析

本文通过DEA模型测算工业用地利用效率,使用Logistic回归模型分析工业用地影响因素,从供给侧出发研究工业用地取得方式对工业用地利用效率的影响,以此为优化工业用地取得方式、提高工业用地利用效率提供参考思路。研究表明:(1)工业用地取得方式对工业用地利用效率的影响存在明显的空间差异,苏南地区租赁方式对工业用地利用效率影响最显著,但苏中、苏北地区则招拍挂方式对工业用地利用效率影响最为显著;(2)工业用地取得方式对工业用地利用效率的影响存在明显的行业差异,设备器材业、原材料工业协议方式对工业用地利用效率影响较为显著,食品轻纺业、先进制造业招拍挂方式对工业用地利用效率的影响较为显著。政府方面应创新产业用地供应政策,采取差别化的工业用地供应政策,根据企业特性、行业特点和地域发展水平采取适当的工业用地供应方式,科学配置资源,促进产业合理布局和规模集聚,提高工业用地利用效率。