基于图像处理和神经网络的光环境优化控制研究

为了精确定位人体目标区域,以达到照明节能最优化,提出了一种改进的Canny算子与数学形态学相结合的图像处理技术,对室内图像进行边缘检测和噪声处理,得到含有人体目标的二值化图像,将得到的二值化人体背影模板的七个Hu不变矩作为LVQ神经网络的输入向量,训练出能够准确识别出人体背影的网络;再建立出室内图像特征与人体数量和坐标的匹配模型,从而根据人体坐标和数量来实现对灯具的优化控制。仿真和实验结果表明,改进的Canny算子与LVQ神经网络的结合对室内光环境的优化控制具有很好的应用价值。

基于云模型的高速公路隧道车辆位置估计

为实现对高速公路隧道照明系统的节能控制,提出基于云模型的车辆速度与位置估计方法。结合正向云与逆向云算法,对车辆通过线圈时的脉冲波形数据进行处理,获得均速估计值。将车速估计结果与行车时间作为车辆行驶位置的判定依据,采用云推理估计车辆的行驶位置。对云估计误差进行实时修正,从而精确判断车辆行驶的位置。仿真和实验结果表明,该方法能实现对高速公路隧道内车辆位置的正确估计,且估计精度高达99.230 9%,可提高云模型算法在实际应用中的效率,适用于高速公路隧道照明系统的节能控制。

调谐电容器的剖析

通过对0.23/0.4KV电源系统的调谐电容器补偿电路的分析计算,导出谐波在电容,变压器回路的谐波电流比值AC,AT的计算式;以已知频谱谐波源的数据,用电脑进行各种组态的计算;以计算结果为基础分析调谐电容器的作用,电抗率、电容器Y或△接法对滤波和谐振频率的影响。为电抗率,电容器Y或△接线选择提供参考性依据。

调谐电容器剖析

通过对0.23/0.4 k V电源系统的调谐电容器补偿电路的分析计算,导出变压器回路、电容器回路的谐波电流比值AT、AC的计算式;以已知频谱谐波源的数据,用电脑进行各种组态的计算;以计算结果为基础分析调谐电容器的作用,电抗率、电容器Y或△接法对滤波和谐振频率的影响。为电抗率、电容器Y或△接线选择提供参考依据。