基于故障树的电动汽车充电桩故障分析系统设计

为了提升充电桩的工作稳定性,设计了集故障分析与远程控制为一体的电动汽车充电桩系统。其中充电桩的软件模块是系统设计的核心,其内置于充电桩,且在该模块内基于故障树算法实现了专家分析子系统。所提故障树算法同时兼顾概率变量、可能性变量这两类事件的不同特性,通过引入蒙特卡洛模拟和模糊集理论将传统故障树中的逻辑门电路转化为随机逻辑模块,进而提升故障分析的效率。在系统实现时,基于ARM335x主板的硬件逻辑完成了对故障树的设计,并以E1事件为例进行充电桩故障的定性分析。分析结果表明,滤波器中路被击穿的重要度最高达到了0.425 5,并对充电桩的性能有着较大影响,故需要在日常运维中给予重点关注。

基于充放电模型的电动汽车充电价格设定策略

电动汽车规模化给城市交通、充电基础设施建设以及电网运行带来了挑战,应合理设置充电价格,引导电动汽车有序充放电,以降低电网运行带来的负荷影响。为此,基于电动汽车与电网的充放电交互策略,分析区域负荷数据与电动汽车充电数据,考虑功率平衡、电池容量以及用户充电等约束,以负荷电价为变量,以降低电网峰值运行负荷为目标函数,建立充放电模型,并根据区域内电源对于功率的响应特性确定充电价格,为充电站制定电价提供了指导。最后,结合福州市马尾区相关数据,验证了优化模型与电价设置的合理性。

充电桩状态监测与远程维护技术探析

考虑到充电基础设施与电动汽车充电过程属于大规模的、功率电流要求较高的过程,所以需明确充电桩的状态监测,以确保充电桩的安全性,更好地服务新能源电动汽车的发展。