成渝双城科技型中小企业创新能力对比研究

科技型中小企业作为极具发展潜力和创新活力的群体,在我国建设创新驱动型国家战略中发挥着重要的作用。本项目以成渝双城科技型中小企业创新能力为着眼点,在分析与界定科技型中小企业及创新能力的概念和特征、明确科技型中小企业创新能力的影响因素以及形成机制的基础上,对成渝双城科技型中小企业总体数量、行业结构、区域分布等进行分析。通过对比分析,提出进一步提高成都市乃至四川省科技型中小企业创新能力的对策建议,为推进成都市乃至四川省科技型中小企业的高质量发展提供理论支撑。

新时期四川省生产力促进中心的发展路径思考

生产力促进中心是科技创新体系的重要组成部分,在促进企业技术创新和地方经济建设方面发挥着不可替代的重要作用。本文分析了四川省生产力促进中心的发展现状和存在问题,并就下一步的发展提出了相关的对策建议。

隧道工程建设中的安全监理工作研究

隧道工程建设的安全生产是一个系统工程,安全监理是其中的重要组成部分,安全监理是提高工程建设安全管理水平的有力措施。文章阐述了隧道工程建设中安全监理的基本原则、任务和实施过程。

青海省政府法律顾问制度运行现状探究

政府法律顾问在政府法治建设中发挥着重要的作用,如今逐渐变为"以事前防范、事中控制为主,事后补救为辅"的法律风险防控的有效机制。政府法律顾问对依法行政的实现也是不可或缺的,实践中重大项目的通过以及重大事项的处理更需要法律顾问的意见,因为这样可以最大限度地避免侵犯行政相对人的利益。文章认为,政府对于法律顾问制度的建设的力度越来越大,与此同时,建立一个科学有效的运行机制也是十分重要的。

基于注意力机制BiLSTM-CharCNN的药物不良反应监测方法

推特等社交媒体为药物不良反应监测提供了新的信息源。本文结合深度学习技术从海量的社交媒体用户评论中监测出其是否有关药物不良反应推文。为了提高精度,丰富推文的信息特征,提出一种端到端的基于注意力机制BiLSTM-CharCNN神经网络模型。首先,使用CharCNN模型提取字符级特征:对文本进行字符数字化,再做卷积池化和全连接操作,得到字符级特征向量;然后,使用Attention-BiLSTM模型提取特征向量:通过调整权重参数,去除掉冗余信息,提取关键部分的信息,对文本进行优化;最后,将两种方法提取到的特征信息进行连接,再到包含一个全连接和一个softmax的输出层进行分类操作。实验结果证明,该方法可以显著提高分类的准确性,且效果优于现有的基准方法。