基于知识库的处方审核干预系统建设研究

目的:为提高临床工作效率,实现合理用药,同时响应国家医改号召,减轻老百姓负担,降低药占比,设计了处方审核干预系统。方法:设计了由知识库、推理机、人机界面组成的系统,通过将电子处方与知识库进行匹配推理,给予临床处方审核提示。结果:解决了临床诊疗过程中药品过量、错误使用、药占比过高的问题。结论:新的处方审核干预系统的应用提高医院临床用药安全水平、工作效率和社会效益。

医院统一支付平台系统建设与应用

目的:为医院HIS、自助服务系统、"掌上协和"App、微信公众号、支付宝服务窗、智能POS等其他各类涉及预交金充值退款、门诊缴费退费的系统提供一体化的服务接口,解决各个系统间以传统的点对点接口方式带来的接口众多、数据标准不统一、对账及差错账处理麻烦等财务管理上的不便问题,设计统一支付平台。方法:根据支付平台对安全性、稳定性、可扩展性的要求,对支付平台的建设内容和系统结构进行探讨。结果及结论:支付平台提高医院工作效率和服务质量,提升病人的就医环境、就医效率和就医满意度。

门诊预约系统改进与应用

以福建医科大学附属协和医院门诊预约系统为例,介绍系统建设的背景和意义、功能、流程并对系统建设及应用过程中存在问题进行探讨,提出有效增加门诊预约率的途径,包括预约就诊宣传、分时预约、多元化预约、实名预约挂号等,同时也对系统运行效果进行分析。

彩色序列图像中实时运动目标跟踪方法

提出了一种彩色序列图像中的实时运动目标跟踪算法,该算法首先利用综合帧间差分法与背景差分法两种方法优点的动态背景更新算法来检测各种运动目标,在后续的图像序列中,利用运动检测算法来确定目标跟踪的起始点,并利用Mean Shift算法来跟踪运动物体;然后再更新Mean Shift的目标模板。实验结果表明,该算法能够克服Mean Shift算法对尺度变化的物体的跟踪效果较差且不能检测突然出现在图像序列中的物体的不足,快速准确地跟踪各种物体。

基于胸部CT图像的恶性结节的检测方法研究

在胸部CT图像恶性结节计算机辅助诊断过程中,肺结节的分割与特征的提取是关键的步骤。为此,将图像的灰度与形状特征用于感兴趣区域(ROI)的分割,然后提取ROI的区域密度、小波矩和纵隔掩盖比等特征,接着根据RS理论选择有效的特征,最后把特征矢量送入SCNN进行肺部结节的良恶性识别。该方法避免了传统方法忽略结节与周围组织关系,同时没考虑恶性结节纵隔掩盖征,提取的特征有效地反映了结节的局部和全局特征。实验结果表明该检测方法可以得到比较好的识别效果。