基于神经网络模型的输变电工程投资计划决策研究

输配电价改革后,政府严格执行成本监审、有效资产认定以及准许收入确定等,建立了以电网有效资产为基础,对输配电收入、成本、价格进行全范围直接监管的新模式,有效资产成为影响电网企业准许成本、收入水平和盈利水平的核心因素。从各省电力公司开展投资分析情况来看,受项目建设外部环境和设计深度的影响,部分项目的投资结余率偏高(实际投资与计划投资偏差较大),影响了公司投资计划安排的精准合理性和实际转资率,对公司有效资产的形成和输配电价的核定均会产生一定的负面影响。

基于动态自由能磁滞模型的GMM-FBG电流传感器磁滞建模与参数辨识

为解决GMM-FBG电流传感器中存在的磁滞非线性和涡流损失问题,提出了一种耦合涡流损失模型的动态自由能磁滞模型,采用非线性遗传算法对该模型进行参数辨识和优化,提高了模型在工频下对磁滞曲线的预测精度。搭建了GMM-FBG电流传感器实验平台,利用所建的磁滞模型对传感系统进行建模补偿和实验验证。实验结果表明该模型能够较好地预测工频下传感器中的动态磁滞非线性,模型的预测误差在3.6%以内,电流测量灵敏度可达到0.069 nm/A。

缘，妙不可言

妈妈说，如果没有我的转学经历，我和王会玲老师就不会相遇。叮缘分，就是这么妙不可言……