一种联合DPI和DFI的网络流量检测方法

提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利用DPI实现细粒度检测,对于DPI的误识别情况,通过DFI进行鉴别并提示重新检测,以达到纠错目的。实验结果表明,联合方法具有检错和纠错功能,且能提高网络流量检测的准确率。

基于双核网络处理器的数据转发优化

对基于双核网络处理器MPC8572E的网络设备在Linux环境下的网络驱动程序作了研究,发现网络处理器对一帧数据处理的时延与该帧大小无关,提高设备性能的关键取决于网络处理器处理帧的速率。为了解决设备转发瓶颈,系统实现了NAPI网络设备驱动,解决了大量帧到达时因中断活锁而导致的转发性能受限的问题,并在此基础上实现了基于双核的NAPI进一步优化。测试结果表明,系统的转发性能得到了明显的提高。

基于多模式匹配的状态检测技术

提出了一种基于多模式匹配的状态检测方案,借助网络处理器PowerPC MPC8572E的模式匹配模块及其状态规则引擎,能够针对包含多种特征信息的协议,检测出协议所包含的所有特征模式,判断模式间的关联关系与建立的状态规则库是否一致,从而有效的识别该类协议数据。以FTP协议为例,分析了协议的各个状态,从实验结果可以看到,检测方案能够有效检测出FTP的状态转移过程。对于不同的协议,检测方案可以设定不同的状态规则,捕获协议的复杂状态迁移过程,从而有效监控数据流的交互过程,判断协议数据的合法性。