基于Web的数字电子虚拟实验系统平台

介绍了一个基于Web的数字电子虚拟实验系统平台。该系统平台给用户提供了具有真实感的实验环境、方便快捷的操作功能以及全面强大的仿真功能。系统提出并使用分段仿真机制以及电路状态保存机制,解决并实现了数字电路实验中的连续仿真过程。该数字电路虚拟实验系统(ECVlab)已经在浙江大学等院校本科教学中投入试用,取得了良好的成效。

面向能力需求的应用型计算机软件类专业课程体系建设探索

针对高校传统培养应用型本科计算机软件类人才的专业课程体系存在的问题,以"需求导向,能力核心,理实一体,工学融合"为理念,在深度校企合作、产教融合的基础上,提出了能力培养与软件岗位需求对接、课程内容与软件标准对接、教学过程与开发过程对接、孵化项目与产业市场对接的"四对接"应用型本科软件类人才培养专业课程体系,以及校企融合的支持平台、教学团队、教学资源和质量保障体系四项建设保障举措。

民办高校信息化建设的问题与对策

教育信息化给民办高等教育提出了一个新的重大课题,也给民办高校带来了新的发展机遇。加快信息化建设步伐,提高信息化水平,是民办高校建设与发展的一项重要内容。

民办本科院校信息类专业教学团队建设

教学团队与高水平师资队伍建设已得到教育部的重视,但目前对教学团队的研究与认识仍是初级阶段。该文剖析民办本科院校教学团队建设的现状、特点,以信息类专业教学团队建设为例,提出民办本科院校教学团队建设的目标定位、基本方法、管理模式和考核、激励机制。

基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取

为了提高QuickBird高分辨率影像土地利用信息自动提取的精度,提出了一种将灰度和纹理特征相结合共同作为分类因子、分层次(从建筑物到水体再到田地)的自动提取方法。通过定义筛选和比较各纹理公式的稳定性,确定了反差和增强反差比其他纹理参数更为适合参与信息提取。提出了基于标准距离的分类因子选择方案。实验表明使用该方法提取建筑区、水体和田地精度分别达到了93%、88%、88%,获得了较好的效果。

民办高校信息化建设探讨

信息化建设既是社会现代化的一种标志 ,又是社会走向现代化的一种需求。本文明确提出了民办高校信息化建设的关键所在 ,客观分析了民办高校信息化建设面临的主要问题 。

GIS网格化求交最佳网格尺寸研究

网格化求交是GIS中海量矢量数据求交的常用方法,网格尺寸的确定是直接影响其效率的关键步骤.针对网格尺寸的确定问题,对网格化求交的耗时和矢量数据的线段长度分布(线段平均x、y方向长度,线段最大x、y方向长度等)、线段密度进行了相关分析,在此基础上确定了最佳网格尺寸的主要影响因素:线段平均x、y方向长度和线段密度.通过大量实际GIS矢量数据的求交实验,给出了最佳网格尺寸的计算方法,并得到了成功应用.

“数字浙江”地理空间数据库建设探讨

地理空间数据库建设是“数字浙江”工程的重要基础。本文分析了地理空间数据的特征、数据获取和组织方法,定义了地理空间的数据结构框架,提出了基于SQLServer的“数字浙江”地理空间数据库框架和构架分布式数据库的设想。

浙江树人大学民办高校数字化校园建设的探讨与实践

近年来，随着科技的进步和社会的发展，高校信息化工作进展很快，国家教育部把“建立网络学习与其他学习形式相互沟通的体制，推动高等学校数字化校园建设，推动网络学院的发展。”列入了2003—2007年教育振兴行动计划。

一种基于本体的高校毕业生就业供求信息智能匹配实现方法

介绍了建立高校毕业生就业和社会招聘领域本体的步骤和方法,研究了本体实例化人机交互界面实现方法,并在Racer Pro推理机基础上,设计了一种双向智能匹配系统原型,以实现高校毕业生和用人单位的供求信息匹配。

半张量积低存储压缩感知方法研究

由于随机观测矩阵的随机性,存在数据存储量大、内存占用率高、数据计算量大以及难以面向大规模实际应用等问题.为此,提出了一种可有效降低随机观测矩阵所占存储空间的半张量积压缩感知(STP-CS)方法.利用该方法,构建低维随机观测矩阵,经奇异值分解(SVD)优化后对原始信号进行采样,并利用拟合0-范数的迭代重加权方法进行重构.实验利用2维灰度图像进行测试,并对重构图像的峰值信噪比,结构相似度等指标进行了统计和比较.实验结果表明,本文所述的STP-CS方法在不改变随机观测矩阵数据类型的前提下,可将观测矩阵减小至传统CS模型中观测矩阵所占内存空间的1/256(甚至更低),同时仍保持很高的重构质量.

半张量积压缩感知模型的快速重构方法

为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间,提升大尺寸图像重构的实时性,提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵,对原始信号进行全局采样,随后将测量值进行分组处理并采用l_q-范数(0<q<1)迭代重加权方法进行重构。与传统压缩感知方法相比,所提方法既可成倍减小随机观测矩阵所需的存储空间,又可在保证图像重构质量的前提下,大大提升重构速度。验证实验利用了几种不同大小的随机观测矩阵对2维灰度图像进行了测试,比较其重构图像的峰值信噪比和重构时间。测试结果表明,利用所提方法在保证重构精度的前提下,可大大减小随机观测矩阵所需的存储空间(当降低为传统方法的1/4 096时,仍可得到与传统方法一致的重构质量),同时极大地提升重构的实时性,对于1 024像素×1 024像素大小的图像,其重构时间可提升近260倍。

融合不规则三角网和遗传算法的大洋科考航线设计方法

针对由于高耗时而无法使用精确方法的大洋科考航线设计问题,提出一种融合不规则三角网和遗传算法的航线设计方法(TIN-GA).该方法由港口、作业区和拐点生成不规则三角网(TIN),遍历搜索TIN中的所有路径,并将搜索获得的路径作为遗传算法初始路径种群的一部分参与优化繁殖,由进化结果生成航线.TIN将距离较近的点连接为三角形的边,具有很好的描述点邻近关系的自适应性,因此TIN中的路径必是所有可能路径中相对较优的路径.将这些路径作为初始路径种群的一部分能够加速遗传算法的收敛速度,并提高结果的最优性.大量仿真实验表明,该方法具有比遍历方法更高的效率,同时能够获得比遗传算法更优的结果.

计算机服务外包人才培养的改革探索

为适应新兴产业发展和对人才的需求,对传统计算机专业进行改造,从培养符合服务外包人才所需的知识、能力、素质出发,以软件开发能力、业务流程分析能力、沟通协调能力三项能力为核心设计人才培养方案,打破学科壁垒,重构理论和实践课程体系,实施校企全程融合共同培养的人才培养模式改革和应用性课程改造,取得了较好的成效。

基于OWL-S的高校毕业生就业平台分析

基于语义的思想,应用OWL-S设计了一种新型的高校毕业生就业支持平台,称为StuEmp。StuEmp的特点是以毕业生就业本体为核心,具有可扩充、自组装和可定制等性能,而且可随着用户的使用不断深化其知识库,从而扩充系统平台的功能。对StuEmp在理论上进行了模型分析,认为StuEmp能实现高校毕业生就业各方面的要求。实例分析表明,StuEmp在技术上是可行的,而且具有目前毕业生就业支撑平台所没有的多种优点。

基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法

使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。

高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取

在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息。仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4%。

一种改进的UIO序列生成算法

基于UIO的测试方法都需要先找到FSM状态图中所有状态的UIO序列。KshirasagarNaik提出一种基于FSM的UIO生成算法,可以避免求UIO树时先求出较长的UIO序列,但该方法采用的推导过程却使得出的UIO序列越来越长。该文利用宽度与深度相结合的方法,对上述算法得出的结果做了进一步处理,缩短了测试序列。

基于案例分析的Java程序设计教改研究

本研究"Java程序设计"课程教学结合其它程序设计类相关课程,采用基于具体案例的教学方法,应用案例"基于Web的学生成绩管理系统设计"贯穿于整个Java课程教学的始终,实验环节以Eclipse作为Java集成开发环境。研究主旨为适应三本类和专科学生培养的目标,提高学生学习的兴趣,加强实践环节教学,着重于学生实际动手能力的培养。

基于B/S结构的毕业生就业管理系统

本文介绍了在Internet上开发浙江省普通中专毕业生就业信息管理系统的分析、设计和系统实现的关键技术,分析了基于B/S的信息管理系统的结构模型,指出了系统数据处理的关键问题及解决方法。