如何破除信息茧房

算法推荐,即利用算法和大数据,对用户进行画像以实现信息的个性化精准推送,目前在购物、社交、短视频、新闻分发等领域均已广泛实践。信息茧房这一概念,最初是美国哈佛大学法学院教授桑斯坦在《信息乌托邦-众人如何生产知识》一书中提出的,指在信息传播中,因公众自身的信息需求并非全方位的,公众只注意自己选择的和使自己愉悦的领域,久而久之,会将自身像蚕茧一般桎梏于“茧房”中。信息茧房既包括算法推荐造成的茧房,也包括用户的自身选择将自我陷入茧房之中。

信息疫情治理的法律路径分析

新冠肺炎疫情暴发以来,互联网中的信息一度处于真假混淆的状态,引发公众的恐慌。比起日常生活中的虚假信息,疫情期间的虚假信息危害程度显然更大,不仅影响了真实信息的发布,还对抗疫工作的展开以及社会公共秩序的管理产生极大的负面影响。为了迅速净化网络环境,维持社会稳定,最高法、最高检、公安部和司法部于2020年2月6日联合发布了《关于依法惩治妨害新型冠状病毒感染肺炎疫情防控违法犯罪的意见》。

论智媒时代算法言论传播真实性的证明标准

算法言论于司法而言何以真实,这是智媒时代名誉权侵权判定的关键问题。两起“今日头条”名誉侵权案凸显了算法言论传播真实性司法证明存在的两大问题:一方面,针对算法技术本身进行批评的言论是难以从根本上得到证明的;另一方面,呈现的证据与待证事实之间的关联性较弱,不足以证明算法言论是真实的。由此,智媒时代算法言论传播真实性的司法证明标准可以从两个方面展开:一是合理分配证明责任,有条件地减轻算法言论真实性的举证责任;二是基于算法技术问题和算法技术风险之间是充分非必要关系,可以围绕算法技术问题本身,构建智媒时代言论传播真实性的抽象证据标准。

用户知情权在算法新闻中的保障研究

一、引言算法新闻,即运用算法进行分发的新闻。目前,算法新闻应用平台对于用户隐私、用户个人信息收集的关注较多,而对于用户知情权的保障程度偏弱,往往以“知情同意”权利来作为自身对用户隐私权、个人信息保护权进行有效保障的抗辩,然而很少关注到“知情-同意”是否落实到位,是否真正让用户得以行使其知情权以及进行有效同意行为。