可移动智能体的操控行为研究

在牛顿运动定律的基础上探讨可移动智能体的理论基础，找出指导智能体行为的几个逻辑参量，并研究出智能体实现智能移动所必须具备的操控行为。这些操控行为是每一个移动体具备智能性的前提，也为多智能体的研究提供了基础和保障。

基于消息引导的多智能体协作机制研究

以智能足球机器人为例，探讨以消息引导方式实现多智能体间的协作与配合的协作机制，使其形成一个有机的整体，从而完成一系列任务。

Google云计算原理浅析

Google云计算技术具体包括：Google文件系统GFS，提供海量数据的存储和访问的能力；分布式计算编程模型MapReduce，使得海量信息的并行处理变得简单易行；分布式锁服务Chubby，保证了分布式环境下并发操作的同步问题；分布式结构化数据存储系统Bigtable，使得海量数据的管理和组织十分方便。

遗传算法在人工智能平台中的应用

遗传算法（GA）是由Holland提出的一种基于进化论的仿生算法，非常适于求解最优化问题。遗传算法是一种能解决难度大或者计算代价大的问题的方法。本文将遗传算法用于可移动智能体的研究，其中包括规则定义、基因设置、和进化算法的实现。

人工神经网络在智能平台中的应用

人工神经网络是由大量简单的处理单元——神经元（Neuron），相互连接组成的自适应非线性动态系统，用来模拟大脑神经网络的结构和功能。人工神经网络作为人工智能的一个分支，受到广泛关注。人工神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、专家系统、智能机器人等方面。

遗传算法在智能机器人行为规划中的应用研究

遗传算法(GA)是一种基于进化论的仿生算法,非常适合于求解最优化问题,适用于解决难度大或者计算代价大的问题。将遗传算法用于可移动智能体的研究,其重点是智能机器人的行为规划,对此进行了论述。

模糊状态机在人工智能中的应用

模糊状态机有助于设计相互之间没有关系的分离系统。由于不存在转换,因而模糊状态机系统的设计比常规有限状态机设计更简单。每个智能体的状态可以进行完全隔离设计,然后由全局感知数据将系统整合在一起即可。