基于小波深层网络的图像超分辨率方法研究

近年来,利用深度网络进行图像超分辨率重建研究已经得到了长足发展,但这些方法仅从图像的空域进行研究,忽略了频域对图像重建的作用。将深度学习与小波变换相结合,提出一种基于小波深度网络的图像超分辨率方法,发挥了小波变换能够提取细节信息的特性与深层网络优异的图像重建性能的双重优势。首先采用小波变换将低分辨率图像分解为四个分量,其次采用全局与局部残差学习及递归学习构建深层网络,利用该网络对分量进行超分辨率重建,继而通过小波逆变换操作得到高分辨率图像。对该方法进行测试,并将结果与其他方法进行比较。实验结果表明,其不仅在客观评价指标上表现良好,还在主观视觉效果方面也有所提升。

探究BIM技术在土木工程施工领域中的应用

BIM技术一般按照美国标准进行定义,即可以将BIM看作一个资源库或是知识库,BIM可以为决策的制定提供参考依据,诸如在创建一个设施的时候,从设施的建造概念阶段一直到拆除设施,BIM都能够为其中需要确定的决策提供根据。在一个项目进行的不同阶段,参与项目的人员能够在其中加入或修改信息来反映各个不同的任务与对应决策,而各方也因此能够协作共进。