基于矩阵编码的遗传算法多杂质间歇用水网络优化

针对多杂质间歇用水网络优化设计问题,建立了以新鲜水用量最小为目标的混合整数非线性规划(MINLP)模型,并提出基于矩阵编码的遗传算法和信赖域序列二次规划(trust region sequential quadratic programming,TRSQP)法相结合的求解策略。本文采用矩阵编码方法为时间条件约束提供了方便,从而使用水单元之间水回用关系更加清晰明确;采用基于矩阵编码的遗传算法对整数变量进行优化,采用TRSQP法对连续变量进行优化,集成应用两种方法进行优化求解,从而获得MINLP模型的最优解;并借助MATLAB软件进行编程并实现。利用本文所提出的求解方法和策略对文献中2个典型案例进行求解,求解结果均优于文献数据。实例计算表明,本文所提求解方法是可行的。

蛋壳粉制备酵母多肽螯合钙的研究

以废弃啤酒酵母和鸡蛋壳为原料,首先对挤压膨化后的酵母粉酶解处理,以酵母多肽得率为考察指标,在单因素实验的基础上,正交优化了酵母多肽的酶解参数:料液比1∶20(g/mL)、酶添加量15μL/g、酶解时间4h;进而将制备好的酵母多肽溶液与蛋壳酸解液进行螯合,在单因素基础上根据中心组合(Box-Behnken)实验设计原理进行响应面实验,得出最佳螯合工艺条件:酵母多肽与蛋壳酸解液体积比20∶1(mL/mL),pH7.2,螯合温度42.4℃,螯合时间46min,此时螯合率为87.11%。本研究为提高禽蛋下脚料和啤酒废酵母的附加值开拓了一条新的途径。

秸秆纤维素亚/超临界液化中平台化合物的5集总动力学研究

采用GC-MS分析玉米秸秆纤维素与亚/超临界乙醇液化产物,将产物划分酮类(KE)、酯类(ES)、醇类(AL)、液化残渣(RE)和其他(OT)五集总,初步探索反应网络,建立12条反应路径的5集总模型,运用遗传算法简化优化后得出计算结果和最佳条件。结果显示,反应级数n在0.1~1.2之间,指前因子A在1.23×10~7/h到1.78×10^(15)/h之间,活化能Ea在76.75~153.45 k J/mol。模拟结果与实验数据相吻合,证实该5集总模型是可靠的,用遗传算法计算动力学参数是可行的,为生物质转化为平台化合物提供基础数据。

对苯二甲酸与新戊二醇缩聚反应动力学研究

对苯二甲酸与新戊二醇经过酯化反应及缩聚反应两个阶段,合成制备聚对苯二甲酸戊二醇酯(PPT),本研究针对缩聚反应阶段建立缩聚反应动力学模型,利用遗传算法结合最小二乘法优化估值方法,求取了PPT合成缩聚反应动力学参数,其中包括指前因子A、活化能Ea和反应级数n;并以不同的生产数据对动力学模型进行验证,模型计算值和生产数据的相关系数为0.9972,吻合较好,表明所建立的动力学模型是可信的,所采取的遗传算法结合非线性规划求解策略是可行的,并以此为基础,对缩聚反应时间进行初步优化,反应时间可由现在的4.8h缩短到3.3h。

中医院突出中医特色 加强专科专病建设的重要性

目的:从心内科管理视角出发,探索突出中医特色加强专科专病建设的必要性与可行性。方法:研究对象为医院心内科2021年5月—2022年1月期间收治的患者,共计80例。为保证入组研究对象的基线资料均衡,应用倾向性评分匹配的方法分为对照组和观察组,每组40例。对照组患者接受现代医学基础管理方案。观察组患者接受现代医学基础管理方案+中医特色管理方案。应用利用中医情志学的理念,阐释不同情志的刺激造成气机失调的病理机制,了解情志损伤脏腑的复杂病机。运用中医情志具体干预方法进行患者心理管理。以中药药性理论为基础,在明确疾病辨证和患者体质特点的基础上,为患者制定药膳管理计划。遵循四季养心、环境养心原则。注重给予患者相关的社会心理干预,协助患者建立良好的生活与工作环境,促进心脏疾病的康复。通过适当的运动改善心肺功能。在完成两个月的专科管理工作及延续性管理工作后,分别对两组患者的专科管理指标、健康教育效果、生命意义感情况进行评价。结果:观察组心功能恢复、不良症状管理、预后判断、风险预测评分均明显高于对照组(P<0.05)。观察组患者对疾病知识、药学知识、风险防范知识的掌握程度评分均显著高于对照组(P<0.05);观察组主观依从性评分显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的生命意义感总分及各评价项目得分均显著高于对照组(P<0.05)。结论:突出中医特色加强心内科专科建设,无论从专科管理方面,还是患者管理方面,均具有显著的实践优势。