基于多尺度等价模式LBP的人脸表情识别

人脸表情识别是近年来计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,论文提出了基于多尺度等价模式LBP(Local Binary Patterns)的人脸表情识别方法。首先,为了消除光照影响,对图像分别进行对数变换和直方图均衡化处理,并按照一定的比例关系融合。然后,提取图像的等价模式LBP谱图,对图像进行多尺度分解。为了减少运算量,提高识别率,仅以人眼和嘴部区域的LBP直方图作为表情特征向量。最后,对重点区域的特征向量进行了加权处理,以加权欧氏距离对表情进行分类。论文用JAFFE表情库进行了测试实验,实验结果表明,该方法识别率较高,速度快。

基于环形振荡器的时间数字转换器前期研究进展

随着CMOS工艺的不断发展,时间数字转换器(TDC)的性能不断提升,被广泛应用于医学成像、激光测距、全数字锁相环等领域。基于环形振荡器的时间数字转换器(RO-TDC)具有动态范围大和分辨率高的优点,已成为目前研究热点。介绍了RO-TDC的工作原理,综述了RO-TDC的结构类型和发展现状,总结了RO-TDC的发展趋势。

一种低参考杂散高PSNR的Ⅰ型锁相环

基于GF 130nm CMOS工艺,设计了一种低参考杂散、高电源噪声抑制比(PSNR)的Ⅰ型锁相环。相较于电荷泵型锁相环,Ⅰ型锁相环存在锁定范围小、参考杂散性能差等缺点。此外,压控振荡器是对电源噪声敏感的模拟电路,电源线上的噪声会恶化振荡器的输出抖动性能。通过引入采样保持电路和电源电压整形器,降低了Ⅰ型锁相环的参考杂散和电源噪声敏感系数。仿真结果表明,设计的I型锁相环的工作频率范围为2.1~2.8GHz,参考杂散为-66dBc,PSNR为-25dB,功耗为10mW,芯片占用面积为0.009mm2。